封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 大数据的特征和构成
1.3 国内外动态
1.4 论文主要研究内容
1.5 论文组织结构
2 基于局部关键节点的大数据聚类算法
2.1 局部关键节点的发现
2.2 适应度函数的改进
2.3 基于局部关键节点的大数据聚类算法具体算法步骤
2.4 算法复杂度的分析
2.5 社区评价函数
2.6 实验分析
3 基于局部关键社区的大数据聚类算法
3.1 局部关键社区的发现
3.2 局部社区发现
3.3 基于局部关键社区的大数据聚类算法具体算法步骤
3.4 算法复杂度的分析
3.5 实验分析
4 基于局部关键社区的大数据聚类算法的并行研究
4.1 极大团的并行发现
4.2 关键社区的并行策略
4.3 局部社区发现的并行策略
4.4 总算法的并行策略
4.5 并行算法复杂度的分析
4.6 实验分析
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果