多式联运下运输方式与路径选择问题研究

摘要

随着全球经济贸易的稳定增长，国内外商品流通的速率不断加快，多式联运作为一种新生的运输组织形式更加突显出其在物流领域的重要作用。在多式联运过程中，科学合理的运输组织方案将会给多式联运企业带来行之有效的经济收益。但是，多式联运组织形式在促进经济发展的同时也存在着许多不容忽视的问题，如运输结构单一、各种运输方式之间衔接不恰当以及信息系统不完善等，这些问题直接影响着整个联运体系的运作效率。如何合理地选择运输方式和路径以提高企业收益、降低货物运输成本已成为学术界的关注热点。本文正是以这几方面为出发点，对多式联运下运输路径与方式选择问题进行研究。
　　首先，论述了有关多式联运路径与运输方式选择问题的国内外研究现状，分析了多式联运方面现存的一些问题，并进一步确定了本文的研究内容。接着对多式联运定义、特点、组织形式、运输合理化的要求等相关理论进行论述，并归纳了多式联运VRP问题与其他VRP问题的区别与联系，构建了多式联运的一般模型，并对求解多式联运问题的算法进行研究，提出了本文解决多式联运问题的方法。
　　其次，分析了多式联运运输方式和路径选择的影响因素，并构建了多式联运下单任务运输方式和路径的选择模型，采用改进的蚁群算法对该模型进行求解，通过案例分析证明所建模型的合理性以及算法的有效性。在此基础上，从货物的属性和托运人的偏好程度不同的角度进行了分析，表明在进行运输方案优选时，要综合考虑货物的属性以及托运人的要求，并依据运输合理化理论来为托运人选择最佳方案。
　　最后，在基于单任务模型的基础上，构建了与实际情况更加贴近的多任务运输方式和路径选择模型，并设计相应蚁群算法对问题进行求解，通过对案例结果分析，表明在整个多式联运运输过程中，中转成本和中转时间在总成本以及总时间中占有一定的比重。所以在联运的过程中要尽量安排连续运输，减少中转次数。这可以为多式联运经营人提供一定的建议和参考，同时也为多式联运理论研究方面提供一些借鉴。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 论文的研究背景与意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 多式联运路径与运输方式选择问题的研究方法

1．2．2 多式联运VRP模型构建与求解

1．2．3 国内外文献综述

1．3 研究的内容与结构框架图

1．3．1 研究的内容

1．3．2 论文研究的结构框架

1．4 本章小结

2 多式联运相关理论概述

2．1 多式联运相关概念

2．1．1 多式联运的基本概念

2．1．2 多式联运的特点

2．1．3 多式联运的组织形式

2．2 多式联运的运输合理化

2．2．1 运输合理化的重要性

2．2．2 多式联运运输合理化

2．3 多式联运问题的VRP模型

2．3．1 多式联运虚拟网络的构建方法

2．3．2 模型的背景描述

2．3．3 模型的基本形式

2．4 本章小结

3 多式联运问题的求解算法

3．1 算法的相关理论介绍

3．2 蚁群算法的简介

3．2．1 蚁群算法基本思想

3．2．2 蚁群算法基本模型

3．3 传统蚁群算法存在的优缺点

3．4 本章小结

4 多式联运下单任务运输方式与路径选择问题研究

4．1 多式联运下运输方式与路径选择的影响因素分析

4．2 单任务运输方式与路径选择模型的构建

4．2．1 问题的描述

4．2．2 符号的定义

4．2．3 相关成本分析

4．2．4 模型假设

4．2．5 模型的构建

4．3 模型求解

4．3．1 算法的改进

4．3．2 模型的求解

4．4 算例分析

4．5 本章小结

5 多式联运下多任务运输方式与路径选择问题研究

5．1 多任务运输方式与路径选择模型的构建

5．1．1 问题的描述

5．1．2 基本假设

5．1．3 符号定义

5．1．4 相关成本分析

5．1．5 模型的建立

5．2 模型求解

5．2．1 问题的处理

5．2．2 算法的设计

5．4 算例分析

5．5 本章小结

结论

致谢

参考文献