声明
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 油液分析技术
1.2.1 在设备状态检测中的应用
1.2.2 油液检测技术的研究现状
1.3 人工免疫系统在故障诊断领域的应用
1.4 主要研究内容及安排
2 HXD1C型电力机车牵引齿轮常见故障与诊断方法研究
2.1 电力机车齿轮特点及常见故障
2.1.1 齿轮基本参数
2.1.2 齿轮箱故障元素
2.1.3 齿轮常见故障
2.1.4 磨粒类型
2.2 常用油液检测技术与分析方法
2.2.1 油液检测技术
2.2.2 定量分析
2.2.3 定性分析
2.3 本章小结
3 铁谱图像处理与分析
3.1 磨粒图像预处理
3.2 图像颜色空间及转换
3.2.1 RGB颜色空间
3.2.2 CIEL*a*b*颜色空间
3.3 图像分割
3.3.1 k-means聚类算法
3.3.2 区域生长法
3.4 数学形态学
3.5 磨粒特征参数提取
3.5.1 颜色特征
3.5.2 形状特征
3.5.3 纹理特征
3.5.4 归一化
3.6 数字化处理实例
3.7 本章小结
4 基于反面选择算法的故障诊断
4.1 人工免疫算法简介
4.1.1 免疫系统
4.1.2 人工免疫系统
4.2 可变半径的反面选择算法
4.2.1 实值反面选择算法
4.2.2 可变半径的反面选择算法
4.3 检测器的训练学习
4.4 检测器的克隆变异
4.5 齿轮故障实例分析
4.5.1 正常磨粒检测器的确定
4.5.2 齿轮故障诊断
4.5.3 对比实验
4.6 本章小结
5 HXD1C型电力机车牵引齿轮故障诊断系统开发
5.1 系统总体设计思路
5.2 故障诊断模块
5.3 历史数据查询与维护模块
5.5 软件性能验证
5.6 本章小结
结论
致谢
参 考 文 献
