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第一章绪论
1.1论文研究背景及意义
1.1.1传统搜索引擎
1.1.2基于Agent的智能信息检索
1.1.3课题研究的意义
1.2国内外研究现状
1.3智能信息检索的特征
1.4作者的主要工作和论文组织
第二章Agent与Multi-Agent技术
2.1 Agent概述
2.1.1特性
2.1.2分类
2.2 Agent的结构
2.2.1通信管理机
2.2.2推理控制机
2.2.3 Agent状态栏
2.2.4 Agent知识库
2.3 Agent的形式化定义
2.4 Multi-Agent概述
2.4.1 Multi-Agent的分类
2.4.2 Multi-Agent的交互
2.5 Agent技术在信息检索中的应用
2.6 Agent实现技术
2.7本章小结
第3章基于多Agent的智能信息检索框架
3.1 IIR M-Agent框架
3.1.1 Agent群组
3.1.2 IIR M-Agent的二层结构
3.1.3 IIR M-Agent的详细框架
3.2 Agent之间的协作
3.2.1智能搜索功能
3.2.2自动通告功能
3.2.3导航条功能
3.3 PMA的三个主要模块
3.3.1 PMA中三个模块的相互关系
3.3.2三个Agent的整体关系
3.3本章小结
第4章用户Agent
4.1用户个性化服务的核心技术——用户建模
4.1.1用户建模的信息来源
4.1.2用户模型的表示
4.1.3用户建模技术分类
4.2改进的用户模型
4.3用户模型生成与更新算法
4.3.1用户模型生成算法
4.3.2用户模型更新算法
4.3.3利用用户兴趣知识进行个性化分析
4.4用户模型实现
4.4.1用户模型设计
4.4.2用户模型与其它功能模块的关系
4.5用户个性化信息检索Agent设计
4.6本章小结
第5章信息搜索Agent
5.1 WWW信息构造分析
5.2信息搜索Agent的算法实现
5.3 Agent与Internet搜索引擎的连接
5.4改进的不完全遍历搜索算法
5.4.1深度受限的动态调整算法
5.4.2深度受限的顺序搜索算法
5.4.3深度受限的并行广度搜索算法
5.5 Web信息的自主搜索
5.6信息搜索Agent的体系结构
5.6.1收集控制
5.6.2触发器
5.7本章小结
第六章信息过滤Agent
6.1信息过滤技术的发展
6.1.1信息过滤技术的理论背景
6.1.2信息过滤系统的研究
6.2信息过滤算法的类型
6.2.1基于关键词向量的信息过滤方法
6.2.2基于文章集的信息过滤方法
6.2.3社会过滤的方法
6.3信息过滤Agent的算法实现
6.3.1向量空间模型
6.3.2过滤算法的实现
6.4信息过滤Agent的体系结构
6.5本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A攻读学位期间所发表的学术论文目录