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附表索引
第1章绪 论
1.1基于深度学习的图像检测背景
1.2卷积神经网络的国内外研究现状
1.3行人检测的研究背景与挑战
1.4研究内容与创新点
1.5结构安排
第2章 主流行人检测方法概述
2.1传统行人检测方法
2.2基于DPM的行人检测方法
2.3基于头肩部特征的行人检测方法
2.4基于立体特征的行人检测方法
2.5基于深度学习的行人检测方法
2.6行人公共数据库
2.7行人检测评估标准
2.8本章小结
第3章 基于卷积神经网络模型的检测方法
3.1基于候选区域的卷积神经网络模型
3.2基于回归方法的卷积神经网络模型
3.3基于卷积神经网络的检测方法对比
3.4实验配置和检测结果分析
3.5本章小结
第4章 改进卷积网络的小目标行人检测
4.1数据采集和样本库的构建
4.2数据预处理
4.3基于YOLO模型的改进方法
4.4实验结果分析
4.5本章小结
总结与展望
本文工作总结
后续工作展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
兰州理工大学;