面向用户集群的产品设计方法研究

摘要

随着物品的极大丰富，用户的需求成为了产品设计关注的焦点。准确获取模糊和复杂的用户需求，对产品开发过程中的设计定位和决策具有良好的理论参考和实践应用价值，也是企业精准把握市场，在激烈的市场竞争中确保产品竞争力的关键。为使产品设计方案更好地满足目标用户的需求偏好，提出一种面向用户集群的产品设计方法。 对用户进行基于特征属性的细分，从而完成用户集群构建，并以集群的角度挖掘多样化、差异化和个性化的需求偏好，获得集群代表性设计方案。主要研究内容包含如下三个部分： 第一、提取影响需求偏好的用户主特征。通过对目标用户进行分析，挖掘影响需求偏好的生理、情感及社会特征，以专家调研的手段对获得的用户初选特征进行评价决策，并利用粗数对用户特征进行约简、筛选，最终获得影响需求偏好的用户主特征。 第二、构建基于主特征的用户集群。对已辨识用户生理、情感和社会特征进行分析，通过不同的方式获取目标群体的用户主特征信息，利用K-modes算法对目标群体进行基于用户主特征属性的用户细分，从而完成用户集群的构建。 第三、面向用户集群需求偏好的产品设计。对已构建的用户集群进行目标产品样本的采集，并对产品样本进行形态分析，利用信息熵模型计算集群中单设计要素的信息熵以及两两设计要素的互信息数，从而获得集群对目标产品设计要素的偏好程度，根据用户集群的偏好对设计要素进行重构得到面向户集群的产品方案族群，利用K最近邻算法引入集群新用户对获得产品方案进行评价。 研究以眼镜为实例，将大学生用户作为目标群体，根据大学生特征属性的差异，客观地构建基于特征属性的用户集群，并对集群需求偏好进行分析，进而基于用户群体的差异针对性地展开产品设计，能够比较全面地满足用户的需求偏好。

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附表索引

第1章 绪论

1.1课题来源和背景

1.1.1课题来源

1.1.2课题背景

1.2研究目的与意义

1.3国内外研究现状

1.3.1用户需求

1.3.2用户细分

1.3.3产品族群

1.4研究框架及技术路线

1.4.1研究内容

1.4.2研究框架

第2章 影响需求偏好的用户主特征提取

2.1理论基础

2.1.1生活形态

2.1.2访谈法

2.1.3李克特量表

2.1.4粗数

2.2研究框架

2.3提取影响需求偏好的用户主特征

2.3.1辨识用户初选特征

2.3.2提取用户主特征

2.4实例研究

2.4.1影响需求偏好的用户特征初选

2.4.2基于粗数模型的用户主特征提取

2.5本章小结

第3章 基于主特征的用户集群构建

3.1理论基础

3.1.1用户集群

3.1.2 K-modes聚类算法

3.2研究框架

3.3用户集群构建

3.3.1用户主特征信息获取

3.3.2基于特征属性的用户聚类

3.4实例研究

3.4.1用户主特征项目及其类目

3.4.2调查问卷及用户特征信息获取

3.4.3目标群体的集群构建

3.5本章小结

第4章 基于用户集群需求偏好的产品设计

4.1理论基础

4.1.1形态分析法

4.1.2信息熵

4.1.3正交试验

4.1.4 K最近邻算法

4.2研究框架

4.3集群产品设计

4.3.1设计要素解构

4.3.2设计要素熵评价

4.3.3基于需求偏好集群产品设计

4.3.4集群产品设计方案评价

4.4实例研究

4.4.1眼镜造型解构

4.4.2集群需求偏好

4.4.3集群设计方案

4.4.4集群方案评价

4.5本章小结

总结与展望

总结

创新点

展望

参考文献

致谢

附录 A 攻读学位期间所发表的学术及其他成果

附录 B 目标群体用户样本特征信息

附录 C 目标群体眼镜样本