基于稀疏表示的单幅彩色图像超分辨率重建研究

目录

声明

插图索引

附表索引

第1章 绪 论

1.1课题的研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1基于稀疏模型的图像超分辨率重建概述

1.2.2图像稀疏表示中的先验信息

1.2.3图像的稀疏结构模型

1.2.4基于稀疏模型的彩色图像超分辨率重建

1.3问题的提出及研究目标

1.4论文的主要贡献与组织结构安排

第2章 稀疏表示彩色图像超分辨率重建的相关理论

2.1图像超分辨率重建的数学模型

2.1.1图像退化模型

2.1.2超分辨率重建中解的适定性

2.1.3超分辨率重建的客观评价标准

2.2稀疏表示模型的理论基础

2.2.1图像的稀疏表示

2.2.2稀疏矩阵的求解

2.2.3稀疏字典的训练

2.3彩色图像的稀疏表示模型

2.3.1彩色图像的色彩空间坐标

2.3.2彩色图像的稀疏重建模型

2.4本章小结

第3章 色彩约束非局部稀疏的彩色图像超分辨率重建方法

3.1引言

3.2非局部稀疏表示

3.3基于色彩约束非局部稀疏的彩色图像超分辨率重建

3.3.1基于非局部稀疏模型的彩色图像超分辨率重建

3.3.2基于色彩通道约束方法的彩色图像伪影消除

3.3.3超分辨率重建算法流程

3.4实验结果及性能分析

3.4.1超分辨率重建结果对比

3.4.2超分辨率重建性能分析

3.5本章小结

第4章 基于加权核范数稀疏正则的彩色壁画图像超分辨率重建方法

4.1引言

4.2彩色壁画图像的研究意义与现状

4.2.1敦煌壁画的研究现状

4.2.2基于稀疏模型的壁画图像超分辨率重建研究

4.3基于稀疏模型的彩色壁画图像超分辨率重建方法

4.3.1彩色壁画样本集的构造

4.3.2加权核范数最小化表示

4.3.3加权核范数正则稀疏模型和稀疏字典训练

4.3.4彩色壁画图像的超分辨率重建

4.4实验结果及性能分析

4.4.1参数设置

4.4.2实验结果与分析

4.4.3算法鲁棒性分析

4.5本章小结

总结和展望

参考文献

致谢

附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文

附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目