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论文创新之处
第一章定量结构-性质/活性关系综述
1.1数据收集
1.2化学结构的表示
1.3分子结构描述符
1.4模型的建立
1.4.1训练集和测试集的划分
1.4.2分子结构描述符的选择
1.4.3建模方法
1.5模型的检验
1.6模型的适用范围(Applicability Domain,AD)
1.6.1基于范围的(range based)
1.6.2基于距离的(distance based)
1.6.3基于几何的(geometrical based)
1.6.4基于概率密度分布的(probability density distribution based)
1.7模型的结果解释(mechanistic interpretation)
1.8 QSPR/QSAR研究领域最新进展和研究热点
1.8.1局部(local)QSPR/QSAR模型[153]
1.8.2反向(Reverse)QSPR/QSAR[154]
1.8.3高维(High-dimensional)QSAR模型
1.8.4建模新算法的探索
参考文献
第二章线性回归方法在QSPR/QSAR研究中的应用
2.1用启发式回归方法预测42种液晶分子的向列转变温度
2.1.1引言
2.1.2数据准备与方法
2.1.3结果与讨论
2.1.4结论
2.2最佳多元线性回归(BMLR)方法预测209种多氯联苯的GC×GC-TOFMS保留时间
2.2.1引言
2.2.2数据集
2.2.3最佳多元线性回归方法(BMLR)
2.2.4结果与讨论
2.2.5结论
2.3基于三维分子拓扑图形连接性指数预测C5-C8链烯在聚二甲基硅氧烷和角鲨烷固定相的Kováts保留指数
2.3.1引言
2.3.2数据
2.3.3描述符的计算和选择
2.3.4结果与讨论
2.3.5结论
参考文献
第三章SVM在QSPR/QSAR研究中的应用
3.1 SVM以及LDA用于皮肤敏感性化合物的分类研究
3.1.1引言
3.1.2数据
3.1.3分子结构描述符计算
3.1.4方法
3.1.5结果与讨论
3.1.6结论
3.2支持向量机对非离子表面活性剂浊点的定量预测
3.2.1引言
3.2.2数据来源以及分子描述符的计算
3.2.3分子描述符的选择
3.2.4支持向量机方法
3.2.5结果与讨论
3.2.6结论
3.3支持向量机对137种分子总氢键酸度的定量预测
3.3.1引言
3.3.2数据
3.3.3分子结构描述符计算以及选择
3.3.4方法
3.3.5结果和讨论
3.3.6结论
3.4支持向量机(SVM)用于大气对流层中有机物与NO3反应速率常数的预测
3.4.1引言
3.4.2数据准备
3.4.3分子描述符的计算和选择
3.4.4统计分析方法
3.4.5结果与讨论
3.4.6结论
参考文献
第四章投影寻踪回归在QSPR/QSAR中的应用
4.1投影寻踪回归(PPR)用于大气对流层中有机物与O3反应速率常数的预测
4.1.1引言
4.1.2数据准备
4.1.3分子描述符的计算和选择
4.1.4方法
4.1.5结果与讨论
4.1.6结论
4.2投影寻踪回归与遗传算法结合预测分子与β1型人体甲状腺激素受体的结合强度
4.2.1引言
4.2.2数据准备
4.2.3描述符的计算
4.2.4结果与讨论
4.2.5结论
4.3投影寻踪回归(PPR)用于288种离子液体熔点的预测
4.3.1引言
4.3.2数据准备
4.3.3结构描述符的计算以及选择
4.3.4投影寻踪回归(PPR)基本理论
4.3.5结果与讨论
4.3.6结论
参考文献
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致谢
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