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第一章绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 背包问题的研究现状及发展趋势
1.3 背包问题研究中存在的问题
1.4 论文的主要内容和创新点
第二章背包问题的综述
2.1 背包问题各种形式的数学模型
2.2 背包问题的性质
2.2.1 难解性
2.2.2 可分性
2.2.3 内核性
2.3 背包问题的算法设计策略
2.3.1 精确算法
2.3.2 近似算法
2.4 数据挖掘在背包问题中的应用
2.4.1 背包问题现有的求解方法
2.4.2 数据挖掘与聚类分析
2.4.3 相关的分类统计量
2.5 小结
第三章基于聚类分析的背包问题求解模型
3.1 背包问题求解模型的原理
3.1.1 近似算法的性能
3.1.2 背包问题的组合可加性
3.1.3 集中性和多样性策略
3.2 背包问题求解模型的描述
3.2.1 模型描述
3.2.2 模型修整模块的阐述
3.2.3 用二分法优化模型
3.3 小结
第四章背包问题的求解算法
4.1 0/1背包问题算法
4.1.1 AAKP算法描述
4.2 子集和问题算法
4.2.1 AASP算法描述
4.2.2 算法复杂度分析
4.2.3 算法性能分析
4.3 多维背包问题算法
4.3.1 AAMKP算法描述
4.3.2 算法复杂度分析
4.3.3 算法性能分析
4.4 背包问题求解模型的评估
4.4.1 背包问题的数据实例分析
4.4.2 模型性能的衡量
4.4.3 模型评估结果的有效分析
4.5 小结
第五章SMSKP系统设计及模型的应用
5.1 SMSKP系统设计
5.1.1 SMSKP系统框架
5.1.2 SMSKP系统功能
5.2 市场投资问题
5.2.1 数学模型
5.2.2 实例分析
5.3 小结
第六章总结和展望
6.1 本文工作的总结
6.2 下一步的研究工作
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果