文摘
英文文摘
声明
第1章绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 研究内容和组织结构
1.3 本文的创新之处
第2章数据挖掘中的聚类分析
2.1 数据挖掘概述
2.2 聚类分析的基本概念
2.3 主要聚类方法综述
2.4 聚类方法的进一步分析与总结
2.5 本章小结
第3章Q型因子聚类法
3.1 引言
3.2 利用因子载荷阵对样品聚类的基本思想
3.3 数据挖掘中的Q型因子聚类法
3.4 Q型因子聚类法在上市公司板块分析中的应用
3.5 本章小结
第4章对应分析聚类法
4.1 引言
4.2 Benzécri对应分析
4.3 数据挖掘中的对应分析聚类法
4.4 对应分析聚类法在移动通讯消费市场细分中的应用
4.5 Q型因子聚类法和对应分析聚类法的对比与总结
4.6本章小结
第5章时序数据的函数型聚类分析
5.1 引言
5.2 函数型数据的基函数展开
5.3 函数型数据聚类分析
5.4 基于曲线形态差异的聚类方法
5.5 多变量函数型数据聚类
5.6 函数型聚类分析在投资风险管理中的应用
5.7 本章小结
第6章总结与展望
6.1 全本的主要工作
6.2 本文的不足之处及进一步研究的方向
附录
参考文献
致谢