数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用

摘要

数据挖掘技术是信息技术研究的热点问题之一。目前数据挖掘技术在商业、金融业以及企业的生产、市场营销等方面都取得了广泛的应用,随着高校招生规模的扩展,在校生人数越来越多,学生成绩分布越来越复杂,本文旨在研究如何将数据挖掘技术与成绩管理相结合,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息,找到影响学生成绩的真实原因,有利于有针对性的提高教学质量。
　　 本文根据高校成绩管理的具体情况,介绍了数据挖掘相关知识,详细分析比较了数据挖掘技术的有关内容,决定选取决策树方法应用到学生成绩分析系统。根据高校成绩管理的具体情况,在文中阐述了成绩管理的作用、现状以及现有成绩管理的不足,并对决策树算法进行了相关介绍,及其在成绩管理中的应用进行了详尽的阐述。最后本文应用改进的ID3算法对非计算机专业的计算机课程的成绩进行分析,找出影响学生成绩的潜在因素,使学生能够较好地保持良好的学习状态,以便为计算机教师改变教学方式和方法、提高整体教学质量方面提供依据,该方法还可以推广到其他教学班级不同考试科目的成绩进行分析,从而为教学部门提供决策支持信息,促使更好地开展教学工作,提高教学质量。