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电大教学计划管理系统的设计和实现

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摘要

第一章 绪论

1.1 课题背景及任务

1.1.1 课题的研究背景

1.1.2 课题的主要任务

1.2 课题的意义

1.3 课题的特色和研究方法

1.4 内容和篇章结构

第二章 相关技术介绍

2.1 关联分析

2.1.1 Apriori算法

2.1.2 相关算法的比较

2.2 决策支持理论

2.2.1 决策支持的过程

2.2.2 决策支持系统

2.3 本章小结

第三章 系统需求分析

3.1 系统的总体目标

3.2 系统需求分析

3.2.1 课程知识体系维护管理

3.2.2 教学计划管理子系统

3.2.3 选修课程子系统

3.3 设计思想和原则

3.4 总体功能分析

3.5 本章小结

第四章 系统设计

4.1 总体设计

4.2 课程知识体系维护管理

4.2.1 知识模块管理

4.2.2 课程模块管理

4.3 教学计划管理子系统

4.3.1 教学计划修订和课程整合

4.3.2 教学计划统计和评估

4.4 选修课程子系统

4.4.1 关联规则模型建立

4.4.2 关联规则模型自学习优化

4.5 数据库设计

4.5.1 数据表设计

4.5.2 数据访问方式设计

4.6 本章小结

第五章 系统实现

5.1 总体架构

5.2 课程知识体系维护管理的实现

5.2.1 知识模块管理

5.2.2 课程模块管理

5.3 教学计划管理子系统的实现

5.3.1 教学计划修订和课程整合

5.3.2 教学计划统计和评估

5.4 选修课程子系统的实现

5.4.1 关联规则模型建立

5.4.2 关联规则模型自学习优化

5.5 本章小结

第六章 系统评测

6.1 教学计划管理评测

6.1.1 教学计划的修订和课程整合

6.1.2 教学计划的统计和评估

6.2 选修课程和模型效用评测

6.3 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2 展望

参考文献

致谢

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摘要

随着社会的发展和人才市场竞争的加剧,社会对人才的需求不断发生变化。因此,社会用人需求、人才培养目标和课程体系之间总会存在或多或少的偏差。
  电大是一家主要从事学历教育、培训教育和在线大学教育的教育服务提供者。为了适应社会对人才的需求,尽可能的减小人才培养目标和课程体系之间的偏差,学校的教学计划调整非常频繁。教学计划的调整应当考虑到课程的上下衔接、课程体系的完整性以及不同教育类别之间的相关性,在实际运作过程中难度非常大。另一方面,学生在选择选修课程时,表现出一定的盲目性。如何指导学生选课,也成为教育的一个重要方面。
  本课题为了开发具有电大特色的教学计划管理系统,在总结国内外优秀课程构建模式的基础上,研究了适合电大教学的课程体系构建模式。本系统建立于.NET平台上,在Visual Studio集成开发环境中,利用C#开发语言,结合SQLServer数据库开发实现。课题研究并改进了关联分析领域中的Apriori算法,结合智能决策支持理论,通过建立拥有自学习优化机制的智能关联模型,统计、分析课程之间潜在的相关性,实现了系统的课程推送和课程拉取服务,为学生交互地选修课程提供决策支持。系统实现了与该模式相匹配的知识分类和分层机制,为进行细粒度的课程整合,优化教学知识体系提供了基础。系统实现了教学计划的统计、评估、报表和打印等实用功能,为教学的一体化办公带来了方便。
  在这一系统平台中,以新模式来构建和调整教学知识体系,尽可能的减小人才培养的效果与市场需求之间存在的偏差;教师可以快速的制定不同类型、并且具有鲜明特色的教学计划,并统计教学计划细则和评估其合理性;学生可以借助系统的课程推荐服务,减轻选课的盲目性,更好的适应未来社会对人才的需求。

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