基于数据挖掘技术的乡镇电信业套餐可选包销售定位研究

摘要

随着我国城市电信业市场业务的饱和,新增用户数量趋于疲软、用户ARPU值不断下降、离网率不断上升,市场竞争趋于白热化,三大电信运营商将目光瞄准了新兴的广大乡镇市场。如何抢占先机快速发展用户、有效保有客户获得乡镇市场主导权成为了现阶段国内电信业市场竞争的焦点。传统电信业套餐可选包的销售应用存在着技术简单落后、管理效率低和经济效益差的弊端,亟需先进的技术手段予以改进。
　　本文运用系统学建模的思想,将数据挖掘技术、精准营销和消费者行为学理论结合,构建一种基于关联分析的数据挖掘技术的销售定位模型,用于改善传统套餐可选包的销售应用状况。通过该模型可快速、有效定位出新增客户业务和客户保有两类目标客户群和可选包匹配组合,达到精确营销提高管理效率和提升经济效益的目的。
　　对模型的评估中验证模型的可行性和有效性,将模型用于实际的销售应用中,不仅取得了优异的经济增量效益,而且在对模型管理效率和经济效益定性、定量分析评估中也取得了良好的成绩;通过模型的运用最终获得目标客户和可选包的匹配组合,归纳总结出数据挖掘的机制和定位过程。达到了应用先进科学技术手段提升管理效率、提高经济效益的目的。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

引言

第1章 绪论

1.1 国内电信业市场分析

1.2 数据挖掘技术

1.3 传统套餐可选包销售应用状况

第2章 理论基础和建立模型

2.1 理论基础

2.2 建立模型

第3章 按照模型进行销售验证

3.1 套餐可选包分析

3.2 数据准备

3.3 关联规则分析

3.4 销售执行

3.5 销售情况分析和结果总结

第4章 模型评估

4.1 经济效益分析

4.2 管理效率分析

4.3 应用模型的泛化

第5章 结论与展望

5.1 分析结论

5.2 启示和讨论

5.3 研究局限及未来的研究方向

参考文献

致谢

附录 A

附录 B

附录 C

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果