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2型糖尿病骨密度与骨折风险评估:一项病例对照研究

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前言

材料和方法

1. 研究对象

1.1入选对象及分组

1.2 纳入标准

1.3 排除标准

2. 研究方法

2.1实验室检查

2.2骨密度测定

2.3 临床骨折危险因子评估

2.4 应用FRAX软件预测10年骨折概率

3. 统计方法

结果

1.一般临床资料比较

1.1 各组一般临床资料比较

1.2 糖尿病组间不同性别临床资料比较

2. 各组BMD、未来10年骨折概率比较

2.1各组BMD比较

2.2 各组10年内骨折概率比较

3. BMD与未来10年骨折概率关系

4. BMD、未来10年骨折概率与各变量之间的相关分析

4.1 BMD与各变量相关性

4.2 未来10年骨折概率与各变量相关性

5. BMD、未来10年骨折概率多元线性回归分析

5.1 BMD回归分析

5.2 女性T2DM患者BMD回归分析

5.3 未来10年骨折概率回归分析

5.4 女性T2DM患者10年内骨折概率回归分析

讨论

结论

参考文献

致谢

综述

参考文献

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摘要

目的:观察2型糖尿病(T2DM)患者骨密度(BMD)变化,探讨BMD与骨折风险之间关系及各自影响因素。
  方法:选取2012年6月-2014年2月期间在福建医科大学附属协和医院内分泌科住院的T2DM患者97例(均符合1999年糖尿病诊断标准)。另选96例于协和医院健康体检者作为正常对照组。采用双能X线骨密度仪(DAX)测量骨密度。采集所有研究对象的骨折风险因子数据和临床资料,使用WHO骨折风险评估工具(FRAX)—中国模型,预测T2DM患者与健康体检者未来10年发生主要骨质疏松性骨折与髋部骨折概率。
  结果:(1)一般临床资料比较:T2DM组与正常对照组相比,性别、年龄、绝经年龄(MA)、绝经年限(YSM)、体重指数(BMI)、饮酒及吸烟等骨折风险因素,差异均无统计学意义(P>0.05);(2)各组BMD、骨折概率的比较:与正常对照组相比,T2DM腰椎、髋部、股骨颈部位BMD差异无统计学意义(P>0.05);未来10年发生骨折的概率亦均无统计学差异(P>0.05);(3)股骨颈骨密度(FN-BMD)与骨折概率的关系:在T2DM病人中,当FN-BMD已知时,未来10年主要骨质疏松性骨折概率和髋部骨折概率分别是5.5%、2.1%,均高于无FN-BMD值时的骨折概率3.1%、0.7%,且差异有显著统计学意义(P<0.01);(4)相关性分析结果:腰椎、髋部和股骨颈部位的BMD与YSM呈显著负相关(P<0.01),与BMI呈正相关(P<0.05);骨折概率与各部位BMD均呈显著负相关,与年龄、YSM呈显著正相关(P<0.01);(5)多元线性逐步回归分析结果:FN-BMD的影响因素是性别、年龄、BMI和病程,但在女性中YSM也是其影响因素之一;骨折概率的影响因素是性别、FN-BMD、年龄、病程、BMI,其中FN-BMD对其影响较大。
  结论:在中国福州地区T2DM患者BMD及预测的10年骨折概率与正常人群无显著统计学差异。病程和BMI可能通过作用于BMD而影响T2DM患者骨折风险。股骨颈骨密度是预测T2DM患者骨折风险的一个重要影响因子。应用FRAX模型评估T2DM患者骨折风险可能较单用骨密度评估更有意义。

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