基于多源遥感数据的湿地信息提取及景观格局研究——以闽江河口区湿地为例

摘要

本文在RS、GIS技术的支持下，对于两种遥感数据源进行了湿地信息提取，并对提取结果在景观生态学理论的支持下进行了景观格局分析。对于SPOT5影像，首先进行了空间分辨率融合，然后基于融合影像提取了闽江河口区湿地景观的现状分布信息。景观格局分析的结果表明闽江河口区湿地的景观多样性较高，但有优势景观存在，破碎度较小，说明景观的整体性较强。对于TM/ETM+影像，在辐射校正去除大气影响的基础上，与矢量GIS数据集成，引入地学知识，建立了决策树分类模型，实现了湿地信息的自动提取。基于误差矩阵计算的Kappa系数分别为0.88和0.91，说明湿地提取结果的可信度较高。在提取的两期景观分布图的基础上构建了空间、属性、过程一体化数据库，并在其支持下进行了近13年来闽江河口区湿地景观的动态变化分析。结果表明在研究时段内，研究区的景观多样性指数和均匀度指数下降、分维数和优势度指数上升，景观整体的异质性下降，景观结构的稳定性有所下降。

目录

文摘

英文文摘

前言

第一章湿地景观研究综述

1.1湿地概念、分类、功能、价值

1.1.1湿地定义分析

1.1.2湿地分类

1.1.3湿地的功能与价值

1.1.4湿地评价

1.1.5湿地研究进展和前沿领域

1.2空间信息技术在湿地景观研究中的应用综述

1.2.1国际湿地景观研究

1.2.2国内湿地景观研究

1.3研究区闽江河口区湿地概况

1.3.1研究区概况

1.3.2研究现状

1.4论文组织与研究框架

第二章基于3S技术的湿地信息提取方法研究

2.1湿地遥感原理

2.1.1水体光谱特性

2.1.2植物光谱特性

2.1.3土壤的光谱特性

2.1.4多源遥感信息应用

2.2数据来源与预处理

2.2.1数据来源

2.2.2数据预处理

2.3影像融合处理

2.3.1像元级影像融合方法

2.3.2 SPOT5影像融合

2.4湿地信息提取技术

第三章闽江河口区湿地景观信息提取

3.1闽江河口区湿地景观分类

3.1.1分类的指导思想和原则

3.1.2闽江河口区湿地的分类体系

3.2基于SPOT5影像的湿地信息提取

3.2.1 SPOT5影像的特征及预处理

3.2.2基于谱间关系的SPOT5影像水体信息提取

3.2.3基于GIS辅助信息的其它湿地类型的目视解译

3.3基于TM/ETM+影像的湿地信息提取

3.3.1闽江河口区遥感影像特征与分析

3.3.2分类树的建立

3.4分类精度评价及后处理、成图

第四章闽江河口区湿地景观格局分析

4.1湿地景观格局分析原理和方法

4.1.1景观格局主要指数及计算方法

4.1.2支持景观格局指数计算的软件

4.2闽江河口区湿地景观格局现状分析

4.2.1湿地景观数量结构特征

4.2.2闽江河口区湿地的分布特点

4.2.3景观格局指数分析

4.3近13年来闽江河口区湿地景观空间格局变化分析

4.3.1湿地景观空间、属性、过程数据库构建

4.3.2景观格局指数分析

第五章结论

5.1结论

5.2有待进一步开展的工作

参考文献

致谢