基于GIS技术的主要气象灾害风险评估技术研究——以广西柳州市为例

摘要

由于全球气候变暖,极端气候事件频发,近年来国内外很多专家学者相继开展了气象灾害风险区划和评估技术研究等方面的工作。柳州市气象灾害种类繁多,随着气象灾害发生频率的逐年增加,地方经济的发展也遭受到了极大的影响。开展柳州市的主要气象灾害发生的背景、灾害的分布特征及气象灾害风险评估技术分析研究,以提高防灾减灾能力,降低因灾造成的损失,并为其他地区的气象灾害风险区划研究提供参考。
　　根据柳州市的多年的气象灾情信息和气候观测资料,通过对基础地理数据、遥感影像和社会经济数据的收集整理,利用数学模型及量化指标,以GIS技术为支撑,分别构建柳州市的暴雨、雨雪冰冻、干旱等3种主要气象灾害风险评估模型,进行风险评估,并编制了风险区划图。综合考虑3种气象灾害对柳州市的影响,利用专家打分法和层次分析法确定不同灾种的权重,对柳州市气象灾害进行综合评估。研究主要结论包含如下几个方面:
　　(1)以柳州市暴雨洪涝灾害、雨雪冰冻灾害和干旱灾害为研究对象,根据气象灾害的形成原因和其影响因素,确定各灾害风险评估因子的指标;在雨雪冰冻灾害指标的选取上利用GIS和RS技术对灾害分布特征进行分析,从而确定指标。
　　(2)根据气象灾害的影响因素,结合气象灾害的形成原理,建立气象灾害风险评估模型,利用GIS分别对柳州市暴雨洪涝灾害、雨雪冰冻灾害、干旱灾害进行风险评估,确定区划单元,划分灾害风险等级,绘制柳州市各主要气象灾害的风险区划图。
　　(3)暴雨洪涝灾害中高风险区主要分布在融安县的长安镇,柳州市辖区和融水县次之,鹿寨县和三江县风险最低;而雨雪冰冻灾害高风险区主要分布在三江县和融水县北部的高寒山区,鹿寨县、柳江县和市辖区的风险度相对最低。干旱灾害的高风险区主要是在鹿寨县、市辖区和柳江县大部分地区,三江县的风险度最低。
　　(4)综合3种气象灾害评估结果:气象灾害高风险区主要分布融安县的长安镇与市辖区的柳东镇和柳南区,柳城县的东泉镇次之,三江县的风险度总体最低。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外研究进展

1.4 研究内容与方法

第二章 气象灾害风险评估原理和方法

2.1 气象灾害风险的基本概念

2.2气象灾害风险评估的方法

2.3 气象灾害风险评估指标权重的确定

第三章 柳州市暴雨洪涝灾害风险评估

3.1 资料与方法

3.2 暴雨洪涝灾害致灾因子危险性评估

3.3 暴雨洪涝灾害孕灾环境敏感性评估

3.4 暴雨洪涝灾害承灾体易损性评估

3.5 暴雨洪涝灾害防灾减灾能力评估

3.6 暴雨洪涝灾害风险评估和区划

第四章 柳州市雨雪冰冻灾害风险评估

4.1 柳州市雨雪冰冻灾害分布特征分析

4.2 雨雪冰冻灾害风险评估方法

4.3 雨雪冰冻灾害致灾因子危险性评估

4.4 雨雪冰冻灾害孕灾环境敏感性评估

4.5 雨雪冰冻灾害承灾体易损性评估

4.6 雨雪冰冻灾害防灾减灾能力评估

4.7 雨雪冰冻灾害风险评估和区划

第五章 柳州市干旱灾害风险评估

5.1资料与方法

5.2 干旱灾害致灾因子危险性评估

5.3 干旱灾害孕灾环境敏感性评估

5.4干旱灾害承灾体易损性评估

5.5 干旱灾害防灾减灾能力评估

5.6 干旱灾害风险评估和区划

第六章 结论与讨论

6.1 柳州市气象灾害综合风险评估

6.2 结论

6.3 本研究的创新之处

6.4 本研究的不足与展望

参考文献

攻读硕士期间发表的与学位论文有关的论文

致谢