基于DEA模型的重庆市基本公共卫生服务项目效率实证研究

摘要

目的：分析2013-2015三年间重庆市各区县基本公共卫生服务项目效率的DEA有效情况，探讨非DEA有效区县在基本公共卫生服务项目上存在何种投入冗余或产出不足，并根据研究结果进行讨论、分析，提出政策建议。
　　方法：采用实证研究的方法，通过文献分析掌握三阶段DEA的理论基础、操作流程和目前在基本公共卫生领域的应用现状，并以2013-2015年重庆市各区县基本公共卫生服务项目效率评价为实例进行实证分析。研究第一步先根据投入、产出指标的筛选原则确立指标体系，并利用SPSS22.0软件进行因子分析，得到投入指标公因子；第二步，采用DEAP2.1软件进行数据包络分析，得到基本公共卫生服务项目的综合效率、纯技术效率和规模效率初始值以及投入冗余松弛变量；第三步，引入环境变量，采用FRONTIER4.1软件将投入冗余松弛变量分解为环境因素、随机干扰和管理无效率，并调整投入指标；第四步，采用 DEAP2.1软件，将调整后的投入指标再次带入 DEA模型中，得到剔除了环境因素和随机干扰的综合效率、纯技术效率和规模效率；第五步，将投入、产出指标代入MALMQUIST指数模型中，得到全要素生产率。
　　结果：2013-2015年，调整前综合效率值分别为0.748、0.741、0.723，且纯技术效率均小于同年的规模效率，综合效率主要受纯技术效率的影响；第二阶段SFA引入了人口密度、人均GDP和财政分权三个环境因素，并根据回归分析的结果对投入冗余松弛变量进行回归分析和调整；调整后的综合效率值为别0.835、0.717、0.815，且纯技术效率均大于同年的规模效率，综合效率主要受规模效率的影响。根据三阶段DEA模型分析重庆市基本公共卫生服务项目的静态效率变化，如果环境因素和随机干扰的影响不加以控制，各区县纯技术效率值被低估，规模效率值被高估。调整前后DEA有效区县的数量差异不大，调整后的非DEA有效区县均呈现规模报酬递增的状态。根据MALMQUIST指数模型分析重庆市基本公共卫生服务项目的动态效率变化，全要素生产率持续降低，主要受技术变动、规模效率变动的影响。
　　结论：⑴由于环境因素的影响，使得各区县基本公共卫生服务项目的纯技术效率被低估，同时高估了项目的规模效率。因此进行三阶段DEA分析是有必要的；⑵加快基本公共卫生服务项目中的技术创新，增加基层医疗卫生机构的运营规模，改善全要素生产率中的不利条件，不断推动效率前沿，从整体提高全要素生产率，进而提高重庆市基本公共卫生服务项目效率水平；⑶继续稳步加大对基本公共卫生服务项目的投入，发挥各区县现有的规模报酬递增能力。

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前言

1目的、方法、内容、创新

1.1研究目的

1.2研究方法

1.3研究内容

1.4研究的创新点

2基本公共卫生服务项目效率的相关理论、概念

2.1公共卫生服务的概念

2.2基本公共卫生服务的概念

2.3几种效率的定义

2.4因子分析的原理与步骤

2.5三阶段DEA模型的构建

2.6 MALMQUIST指数模型

3指标变量数据处理

3.1指标变量选取原则

3.2指标变量选取

3.3指标变量数据处理

4重庆市基本公共卫生服务项目效率实证研究

4.1第一阶段DEA效率分析

4.2第二阶段SFA效率分析

4.3第三阶段DEA效率分析

4.4基于DEA模型的Malmquisr指数分析

5研究结论与建议

5.1研究结论

5.2政策建议

参考文献

文献综述: 数据包络分析在基层卫生领域的应用现状

致谢

攻读硕士学位期间发表的文章