近红外光谱法结合化学计量学技术鉴别药物制剂中的辅料

摘要

药物制剂（finished pharmaceutical product;FPP）是原料药物或与适宜的药用辅料制成的供临床使用的剂型。其中;药用辅料（pharmaceutical excipient）是指生产药品和调配处方时使用的赋形剂和附加剂;是除活性药物成分（active pharmaceutical ingredient;API）以外;在安全性方面已进行了合理的评估;且包含在药物制剂中的物质。药用辅料的作用是提高药物的安全性、有效性、稳定性、依从性等。目前;各国的药物制剂鉴别主要针对制剂中的活性药物成分。为了防止药物制剂生产过程中由于辅料的差错或混淆而导致药品安全事故的发生;提高药物制剂的安全性;应在药物制剂鉴别中增加针对药用辅料的鉴别。 本文采用近红外光谱法（near infrared spectroscopy;NIRS）;结合化学计量学技术（chemometric techniques）;鉴别固体制剂阿咖酚散（Paracetamol; Caffeine and Aspirin Powder;PCA Powder）及半固体制剂他扎罗汀凝胶（tazarotene gel）中的辅料。 目的： 1.建立阿咖酚散辅料的近红外光谱鉴别法。 2.建立他扎罗汀凝胶辅料的近红外光谱鉴别法。 方法： 1.建立阿咖酚散辅料的近红外光谱鉴别法 采用AntarisⅡ傅立叶变换近红外（Fourier transform near infrared）光谱仪;在扫描范围（scan region）10000 – 4000 cm-1内;以分辨率（resolution）8 cm-1和扫描次数（number of scans）64次测量阿咖酚散样品的近红外漫反射光谱（near infrared diffuse reflectance spectra; NIRDRS）。基于阿咖酚散样品的NIRDRS;建立并验证鉴别阿咖酚散辅料的判别分析（discriminant analysis;DA）模型和对向传播人工神经网络（counter propagation artificial neural network;CP-ANN）模型。 2.建立他扎罗汀凝胶辅料的近红外光谱鉴别法 采用AntarisⅡ傅立叶变换近红外光谱仪;在扫描范围10000–4000 cm-1;以分辨率8 cm-1、扫描次数64次和样品夹厚度1 mm测量样品的近红外透反射光谱（near infrared transflectance spectra;NIRTFS）。基于他扎罗汀凝胶样品的NIRTFS;建立DA模型和CP-ANN模型;鉴别他扎罗汀凝胶样品中的辅料。 结果： 1.建立阿咖酚散辅料的近红外光谱鉴别法 基于所得137个不同辅料阿咖酚散样品的137张NIRDRS;建立鉴别阿咖酚散辅料的DA模型和CP-ANN模型。所建DA模型的校正集和验证集预测准确率均为100.0%;所建CP-ANN模型的校正集、交叉验证和验证集预测准确率均为100.0%。 2.建立他扎罗汀凝胶辅料的近红外光谱鉴别法 基于所得14个不同辅料他扎罗汀凝胶样品的126张NIRTFS;建立鉴别他扎罗汀凝胶辅料的DA模型和CP-ANN模型。所建DA模型的校正集和验证集预测准确率均为100.0%;所建CP-ANN模型的校正集、交叉验证和验证集预测准确率均为100.0%。 结论： 1.所建近红外光谱法能够准确鉴别阿咖酚散中的辅料。 2.所建近红外光谱法能够准确鉴别他扎罗汀凝胶中的辅料。

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