声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 视频监控系统
1.2.2 交通异常事件检测
1.2.3 关键帧提取
1.3 本文主要工作及组织结构
1.3.1 本文主要内容
1.3.2 本文组织结构
第二章 本文相关定义与理论
2.1 交通异常事件
2.2 k-mediods聚类分析算法
2.3 关键帧
2.4 相关性
2.5 相关系数
2.6 本章小结
第三章 基于相关性与k-mediods的交通异常检测
3.1 算法提出
3.2 算法流程
3.2.1 算法总流程
3.2.2 检测异常事件流程
3.2.3 基于k-mediods的异常事件图像帧提取流程
3.3 相关说明
3.3.1 基于相关性的道路异常事件检测
3.3.2 基于k-mediods的异常图像帧提取
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于帧间相关性及改进的道路交通监控视频关键帧提取
4.1 算法提出
4.2 算法流程
4.3 算法相关说明
4.3.1 道路交通监控视频图像帧预处理
4.3.2 道路交通监控视频图像帧相关性
4.3.3 道路交通监控视频关键帧判别
4.4 算法改进
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 基于相关系数及改进的道路交通监控视频关键帧提取
5.1 算法提出
5.2 算法流程
5.3 算法相关说明
5.3.1 道路交通监控视频图像帧预处理
5.3.2 道路交通监控视频关键帧判别
5.4 算法改进
5.5 实验结果与分析
5.6 关键帧有效性评价分析
5.6.1 基于帧间差异性的关键帧有效性评价方法
5.6.2 关键帧有效性分析
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
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重庆交通大学;