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中小型物流企业联盟模式的构建研究

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摘要

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究综述

1.2.1 中小型物流企业联盟内涵的研究综述

1.2.2 中小型物流企业联盟合作伙伴选择的研究综述

1.2.3 中小型物流企业联盟结构模式选择的研究综述

1.2.4 文献述评

1.3 研究内容及方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4 研究的创新点

1.5 技术路线

第2章 相关概念与基础理论

2.1 中小型物流企业联盟

2.1.1 中小型物流企业的界定

2.1.2 中小型物流企业联盟的概念

2.2 中小型物流企业联盟的特征

2.3 中小型物流企业联盟的内涵

2.4 中小型物流企业联盟的类型

2.5 本章小结

第3章 中小型物流企业联盟组建必要性与可行性分析

3.1 中小型物流企业联盟组建的必要性分析

3.1.1 我国中小型物流企业发展现状分析

3.1.2 中小型物流企业改革方式比较

3.1.3 中小型物流企业建立联盟的优势分析

3.2 中小型物流企业联盟组建的可行性分析

3.2.1 外部环境的可行性

3.2.2 信息网络技术的可行性

3.3 本章小结

第4章 中小型物流企业联盟结构模式的选择研究

4.1 中小型物流企业联盟结构模式选择的研究现状

4.2 中小型物流企业联盟结构模式选择的影响因素

4.2.1 中小型物流企业资源类型分析

4.2.2 中小型物流企业联盟合作风险分析

4.3 中小型物流企业联盟结构模式选择方法

4.3.1 中小型物流企业联盟资源投入类型与合作风险感知的关系分析

4.3.2 基于合作风险感知的中小型物流企业联盟结构模式选择

4.3.3 基于资源投入类型的中小型物流企业联盟结构模式选择

4.4 本章小结

第5章 基于PCA-BP神经网络的联盟合作伙伴选择模型构建研究

5.1 中小型物流企业联盟伙伴评价指标的建立

5.1.1 指标体系设计的原则

5.1.2 现有评价指标体系的研究分析

5.1.3 中小型物流企业联盟伙伴评价指标体系的构建

5.2 主成分分析法和BP神经网络

5.2.1 主成分分析法

5.2.2 BP神经网络

5.3.1 神经网络层数的确定

5.3.2 激励函数的选择

5.3.3 BP神经网络模型的建立

5.4 面向MATLAB的BP神经网络设计

5.4.1 BP神经网络的创建

5.4.2 BP神经网络的初始化

5.4.3 BP神经网络的训练与仿真

5.5 本章小结

第6章 实证研究

6.1 案例背景介绍

6.1.1 企业背景概况

6.1.2 企业发展的外部环境及自身条件分析

6.2 西南铝运输公司合作联盟结构模式的选择

6.3 基于PCA-BP神经网络的合作伙伴选择

6.3.1 数据收集与处理

6.3.2 BP神经网络的训练与检测

6.3.3 BP神经网络模型的应用

6.4 本章小结

第7章 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

致谢

参考文献

附录

在学期间发表的论文及学术成果

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摘要

近年来,我国物流行业的竞争越来越激烈,物流市场中中小型企业的生存和发展变得异常艰难。中小型物流企业为了提高自身的竞争力,开始寻求企业间的联盟合作,而构建企业合作联盟的根本及重要环节就是其结构模式和联盟合作伙伴的选择,这两个重要环节是联盟构建的基础,影响着联盟后期运营的长期性及稳定性。
  基于以上背景的中小型物流企业联盟模式构建研究,将联盟结构模式的选择与合作伙伴的选择作为研究重点。首先,在关于中小型物流企业、企业联盟、中小型物流企业联盟方面的相关文献基础上,整合并呈现本文赖以演绎的基本概念及相关理论;并从我国中小型物流企业的发展近况、企业改革方式、组成联盟的优势三个方面论证构建中小型物流企业联盟的必要性,从市场外部环境和信息网络技术这两个角度论证构建联盟的可行性;其次,分析当前企业联盟结构模式选择的研究现状后,从资源、风险、结构三个方面对进行联盟结构模式的选择时所受到的影响进行研究,建立了基于资源-风险-结构的联盟结构模式选择概念模型;之后,通过中小型物流企业联盟自身的特点和发展需求,结合相关研究文献,建立了较为系统全面的评价指标体系,然后在对当前的多种评价方法进行研究分析以后,为了降低评价过程中主观人为因素的影响,设计了主成分分析法结合BP神经网络的评价方法。最后,运用本文建立的基于资源-风险-结构的中小型物流企业联盟结构模式的选择概念模型及PCA-BP神经网络的合作伙伴选择评价模型,以西南铝运输公司企业发展中组建联盟及合作伙伴选择为例进行实证研究,并分析了应用的效果。

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