声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 相关理论研究
1.3.1 博弈论
1.3.2 强化学习理论
1.3.3 信念学习理论
1.4 本文主要研究内容
1.5 本章小结
第二章 基于强化学习理论的交通诱导模型研究
2.1 基于强化学习理论的交通诱导模型建立
2.1.1 模型基本假设
2.1.2 模型的建立
2.2 交通诱导模型的博弈过程
2.3 基于不同条件的交通诱导模型对比分析
2.3.1 基于无诱导信息条件下驾驶员路径选择过程研究
2.3.2 基于强化学习理论条件下驾驶员路径选择过程研究
2.3.2 基于信念学习理论条件下驾驶员路径选择过程研究
2.3.4 三种条件下驾驶员路径选择过程对比分析
2.4 本章小结
第三章 基于强化学习模型的驾驶员车辆路径选择仿真分析
3.1 路网流量变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析
3.2 初始路网分配比例变化时驾驶员车辆路径选择仿真分析
3.3 本章小结
第四章 强化学习模型参数变化对驾驶员车辆路径选择影响分析
4.1 期望支付调整速度变化研究
4.2 初始概率参数变化研究
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 主要结论
5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
攻读学位期间取得的研究成果