大城市中心区交通系统可靠性评价

摘要

随着特色社会主义进入新时代，我国城市化进程持续加快，大城市数量持续增长，中心区的交通供需矛盾凸显，道路交通拥堵已严重影响区域内各类生活、生产活动的正常进行。大城市中心区交通系统是整个城市发展的命脉，是保障城市正常运转的核心，一个稳定、高效、可靠的交通系统不仅是出行者实现出行目的的基础，也是城市交通管理者、建设者的终极目标。在中心区交通系统发展资源极其有限的情况下，对大城市中心区交通系统可靠性进行研究，能够对现有资源进行最大限度运用，充分挖掘现状交通系统的内在潜能，对提高城市交通管理水平具有重大理论意义和实践价值。目前我国尚未有一套完善的针对大城市中心区交通系统可靠性的评价标准，评价指标也有待完善。
　　本文首先总结我国近几年重点大城市的实际交通运行情况，其次对大城市中心区交通系统进行深入分析，通过SD模型找出中心区交通系统可靠性的主要影响因素，并从连通可靠性、畅通可靠性以及行程时间可靠性三个角度出发，运用ISM模型构建大城市中心区交通系统可靠性评价指标体系，然后利用博弈论—BP神经网络的组合模型对大城市中心区交通系统可靠性进行综合评价;依据2013、2014年重庆市渝中区交通系统可靠性评价指标样本数据对所构建的BP网络模型进行训练，在验证模型可行性基础上，利用该模型对重庆市2015、2016年中心区交通系统可靠性进行评价，最后得到2013至2016年间，重庆市渝中区交通系统可靠性水平总体呈下降趋势，表明现状重庆市渝中区交通系统可靠性水平较低;在证明可靠性评价结果真实性的基础上，从优化路网连通性可靠性、提高运行畅通可靠性、保障系统行程时间可靠性三方面提出重庆市渝中区交通系统可靠性改善的几点建议。
　　本文研究存在的不足之处:①仅对大城市中心区内部的道路交通系统可靠性进行了评价，未考虑到中心区与城市拓展区的对外交通系统可靠性;②在评价指标的选取方面，仅考虑衡量中心区交通系统日常运行时的可靠性指标，未能体现在面对自然灾害，重大特殊事件情形下的可靠性。在今后的研究中，需深入研究的问题有:①不仅要做到对过去和现状中心区交通系统可靠性进行评价，还需做到在城市发展过程中，对未来交通系统可靠性进行合理预测;②在城市中心区交通系统信息资料获取方面，还需要多借鉴和分析国外大城市改善中心区交通系统可靠性的相关理论与实践基础，以便提出更有深度和意义的大城市中心区交通系统可靠性提升建议。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．2．3 国内外研究现状总结

1．3 研究内容

1．4 研究方法及技术路线

第2章 大城市中心区交通系统可靠性影响因素分析

2．1 大城市中心区交通系统

2．1．1 概念界定

2．1．2 系统组成要素分析

2．2 大城市中心区交通运行机理

2．2．1 基于交通流时间分布特性的运行机理

2．2．2 基于交通流空间分布特性的运行机理

2．3 大城市中心区交通系统可靠性研究

2．3．1 系统可靠性定义

2．3．2 可靠性评价发展历程

2．4 基于SD模型的交通系统可靠性影响因素分析

2．4．1 SD模型概述

2．4．2 系统边界确定

2．4．3 系统可靠性影响因素分析

2．5 本章小结

第3章 大城市中心区交通系统可靠性评价指标体系

3．1 评价指标体系构建思路

3．1．1 评价指标体系构建原则

3．1．2 评价指标体系构建流程

3．2 可靠性评价指标研究

3．2．1 连通可靠性

3．2．2 行程时间可靠性

3．2．3 畅通可靠性

3．3 基于ISM模型的可靠性评价指标体系

3．3．2 ISM模型方法

3．3．3 基于ISM模型的可靠性评价指标体系构建

3．3．4 可靠性评价指标体系层级递阶结构分析

3．4 大城市中心区交通系统可靠性评价指标体系

3．5 本章小结

第4章 大城市中心区交通系统可靠性评价模型

4．1 可靠性评价方法分析

4．2 基于博弈论—BP神经网络的可靠性评价模型构建

4．2．1 基于改进AHP法的指标权重确定

4．2．2 基于改进熵权法的指标权重确定

4．2．3 基于博弈论综合赋权的指标权重确定

4．2．4 基于BP神经网络的可靠性评价模型搭建

4．3 本章小结

第5章 案例分析—以重庆市渝中区为例

5．1 研究对象及背景

5．1．1 研究对象

5．1．2 重庆市渝中区交通系统概况

5．2 重庆市渝中区交通系统可靠性指标量值

5．3 重庆市渝中区交通系统可靠性评价

5．3．1 可靠性评价标准

5．3．2 可靠性评价指标标准量值

5．3．3 基于博弈论综合赋权法的指标权重测算

5．4 基于BP神经网络的可靠性计算

5．4．2 设计BP神经网络结构

5．4．3 建立BP复杂神经网络模型

5．4．4 可靠性评价结果分析

5．4．5 重庆市渝中区交通系统可靠性提升建议

5．5 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 研究成果和主要结论

6．2 研究展望

致谢

参考文献

在学期间发表学术论文及科研情况