可靠性评价装置及可靠性评价方法

摘要

具备：示教数据存储部(102)，其存储示教数据，该示教数据由数据和标签的组构成，该标签是与该数据关联且为了识别识别对象而赋予的信息；学习部(103)，其在对学习对象的神经网络模型应用预先设定的丢弃参数而进行了丢弃处理之后，使用示教数据，反复进行用于对标签进行分类的学习，将反复学习进行至学习收敛为止；模型重构部(105)，其按照丢弃参数，对反复学习收敛后的神经网络模型即学习完毕模型进行重构，制作多个不同的重构模型；识别部(107)，其使用制作出的重构模型来识别示教数据，估计每个重构模型的标签；以及分类判定部(109)，其基于估计出的估计标签来评价示教数据的标签，对示教数据的标签进行分类。