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微粒粒度分布测量及形貌特征分析技术研究

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第一章 导言

1.1微粒测试的意义

1.2国内外自动图像分析技术应用的概况与现状

1.3课题的提出及主要研究内容

1.4论文的主要工作

第二章 颗粒显微图像分析的软、硬件系统

2.1硬件要求

2.2软件系统

颗粒显微图像处理及分析软件流程图

第三章 彩色图像分割

3.1图像分割

3.1.1阈值分割技术

3.1.2区域生长技术

3.1.3区域分裂与合并技术

3.1.4边缘检测技术

3.1.5常见分割技术的比较

3.2统计模式识别

3.2.1统计模式识别的基本概念及数学知识准备

3.2.2统计模式识别系统

3.2.3最小距离判决法

3.3颗粒图像分割方法

3.3.1基于统计模式识别的粉体颗粒图像分割

3.3.2颗粒图像的阈值分割法

3.4小结

第四章 图像的预处理和后处理

4.1图像分割前的预处理

4.1.1空域低通滤波

4.2图像分割后的处理

4.2.1中值滤波

4.2.2 值图像膨胀与收缩

4.2.3图像去噪

4.2.4颗粒图像的人工编辑

4.3小结

第五章二值图像分析

5.1颗粒的自动识别以及填充

5.1.1颗粒的自动识别

5.1.2颗粒的轮廓填充

5.2形状分析概述

5.2.1 二值图像的连接性和距离

5.2.2图形的形状特征

5.3小结

第六章颗粒粒度及形貌特征

6.1颗粒的大小

6.1.1投影面积直径

6.1.2最长Feret直径和最短Feret直径

6.2颗粒的形状特征

6.2.1形状指数的表示

6.2.2颗粒形状与形状指数的关系

6.3曲线拟合

6.3.1粒度分析中分布曲线的常用拟合函数

6.3.2最小二乘法多项式曲线拟合

6.4小结

第七章参数测定实验

7.1实验装置简介

7.2定标

7.3实验过程及结果

7.4图片说明

全文总结

致谢

参考文献

附录1金刚砂颗粒原始图

附录2处理后的金刚砂图像

附录3方解石颗粒分析结果

展开▼

摘要

该论文根据目前国内外现状,针对颗粒显微图象分析的关键点和难点,研究出了利用统计模式识别技术进行真彩色分割的方法,使分割的准确性得到了很大的提高,解决了颗粒显像图象中可能存在的光照不均匀的问题;利用计算机图形学和数字图像处理技术,提出了颗粒的自动识别的方法--轮廓跟踪以及轮廓填充,应用该方法,大大提高了颗粒识别的自动化程度.

著录项

  • 作者

    李毅;

  • 作者单位

    重庆大学;

  • 授予单位 重庆大学;
  • 学科 光学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 谢利利;
  • 年度 2000
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 光学;
  • 关键词

    颗粒; 图像分割; 模式识别; 曲线拟合;

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