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第一章 导言
1.1微粒测试的意义
1.2国内外自动图像分析技术应用的概况与现状
1.3课题的提出及主要研究内容
1.4论文的主要工作
第二章 颗粒显微图像分析的软、硬件系统
2.1硬件要求
2.2软件系统
颗粒显微图像处理及分析软件流程图
第三章 彩色图像分割
3.1图像分割
3.1.1阈值分割技术
3.1.2区域生长技术
3.1.3区域分裂与合并技术
3.1.4边缘检测技术
3.1.5常见分割技术的比较
3.2统计模式识别
3.2.1统计模式识别的基本概念及数学知识准备
3.2.2统计模式识别系统
3.2.3最小距离判决法
3.3颗粒图像分割方法
3.3.1基于统计模式识别的粉体颗粒图像分割
3.3.2颗粒图像的阈值分割法
3.4小结
第四章 图像的预处理和后处理
4.1图像分割前的预处理
4.1.1空域低通滤波
4.2图像分割后的处理
4.2.1中值滤波
4.2.2 值图像膨胀与收缩
4.2.3图像去噪
4.2.4颗粒图像的人工编辑
4.3小结
第五章二值图像分析
5.1颗粒的自动识别以及填充
5.1.1颗粒的自动识别
5.1.2颗粒的轮廓填充
5.2形状分析概述
5.2.1 二值图像的连接性和距离
5.2.2图形的形状特征
5.3小结
第六章颗粒粒度及形貌特征
6.1颗粒的大小
6.1.1投影面积直径
6.1.2最长Feret直径和最短Feret直径
6.2颗粒的形状特征
6.2.1形状指数的表示
6.2.2颗粒形状与形状指数的关系
6.3曲线拟合
6.3.1粒度分析中分布曲线的常用拟合函数
6.3.2最小二乘法多项式曲线拟合
6.4小结
第七章参数测定实验
7.1实验装置简介
7.2定标
7.3实验过程及结果
7.4图片说明
全文总结
致谢
参考文献
附录1金刚砂颗粒原始图
附录2处理后的金刚砂图像
附录3方解石颗粒分析结果