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人口综合发展监测评价模型研究

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1绪论

1.1问题的提出及研究意义

1.1.1问题的提出

1.1.2研究的意义

1.2国内外研究现状

1.2.1国外的研究现状

1.2.2国内的研究现状

1.3本文的研究目的和研究的主要内容

1.3.1本文的研究目的

1.3.2本文研究的主要内容

2人口综合发展的内涵及构建监测模型的指标选择路径

2.1人口综合发展监测评价系统设计框架

2.1.1人口综合发展的内涵

2.1.2人口综合发展监测评价系统设计构架

2.1.3研究步骤

2.2人口综合发展监测评价模型指标体系汇总

2.3人口综合发展监测评价模型用数据采集路径

2.3.1入户调查

2.3.2个人征信制度的应用

2.4本章小结

3人口综合发展监测模型构建指标的确定

3.1指标确定方法的选择——因子分析法(factor analysis)

3.1.1因子分析法的基本思想

3.1.2因子分析法的应用

3.1.3因子分析法的步骤及检验方法

3.2因子分析对模型用指标的确定

3.3本章小结

4人口综合发展监测评价模型用数据的处理及赋权

4.1模型中数据收集与处理方法

4.2赋权方法的选择

4.2.1熵权法及熵权值的确定

4.2.2标准离差法及权重的确定

4.2.3 CRITIC法及权重的确定

4.2.4模型赋权方法的确定

4.3模型用指标的评价集选择

4.4本章小结

5人口综合发展监测评价模型的构建及应用

5.1模糊数学评价原理及应用

5.2人口综合发展监测评价模型的构建

5.2.1熵权法在人口综合发展评价模型中的应用

5.2.2人口综合发展指标体系的模糊评价

5.3熵权模糊综合评判法在四个直辖市中的应用

5.4聚类分析对四个直辖市2007年的人口综合发展情况检验

5.5本章小结

6结论与政策建议

6.1研究的结论

6.2政策建议

致谢

参考文献

附录

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摘要

统筹解决人口问题是我国实现经济发展、社会进步和可持续发展面临的重大而紧迫的战略任务。人口综合发展评价涉及到许多和人口相关的指标体系,如何找到一个能对所有与人口综合发展相关的指标体系进行综合评判的方法是建模的关键。本文从构架人口综合发展检测评价系统出发,提出利用家户调查和个人征信制度两种数据采集路径相结合的方法采集数据,使用因子分析法确定模型所需指标,针对人口综合发展评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论汇总的熵值理论和模糊数学中的模糊评判理论引入人口综合发展监测评价模型中,对人口综和发展监测评价模型进行研究。
   本文将评价指标分成4个不同层次,采用基于熵值与模糊集的综合评判方法,构建人口综合发展监测评价模型,通过引入全国与四个直辖市的相关数据对模型进行检验,其综合评价结果显示,北京和上海的人口综合发展处于最高的四级水平,天津的人口综合发展处于三级水平,全国和重庆的人口综合发展处于二级水平,这一研究结论与样本城市的人口综合发展现状基本相符,这证明我们构建的人口综合发展熵权模糊综合评判模型是一个有效模型,这一模型的运用减少了人口综合发展评判中各评价指标权重确定的随意性,使整个评价过程计算更客观、科学。该评价模型的运用不仅给出了最终的评价值,并且还给出了各评价指标的熵权值及其隶属度值,从而能提供各评价指标对人口综合发展的影响,根据这些熵权值和隶属度值,可以看出在一个地区的人口综合发展中哪些指标处于优势、哪些指标处于劣势,在今后促进人口综合发展的过程中要着重注意的是哪些方面的指标,有针对性的制定相关的方针政策,提高相应指标的隶属度值,从而增强人口发展的综合水平。
   本文借鉴国内外人口综合发展方面的研究成果,创新性地提出基于家户调查和个人征信制度基础上采集原始数据,在此基础上,利用现代信息技术手段搭建一套科学、规范人口综合发展监测指标体系,并采用科学的评价方法建立起人口综合发展监测评价模型,为长期的人口综合发展监测系统运行提供理论与技术支撑。

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