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目录
1 绪论
1.1课题来源
1.2课题背景和研究意义
1.3风电机组传动系统智能故障诊断技术的研究现状
1.4 基于信息融合的风电机组传动系统智能诊断存在的关键问题
1.5 本文的研究内容及结构安排
2 半监督流形学习的风电机组传动系统微弱特征提取
2.1 引言
2.2 特征参数的定义与提取
2.3 基于半监督流形学习的混合域特征集融合约简
2.4 基于SVM的半监督流形学习性能验证
2.5实验验证及应用研究
2.6 本章小结
3 优化小波支持向量机的风电机组传动系统小子样故障诊断
3.1引言
3.2基于优化小波SVM的小子样故障诊断
3.3基于优化WSVM的智能故障诊断模型
3.4实验验证及应用研究
3.5本章小结
4 不完善信息融合理论的风电机组传动系统融合决策
4.1引言
4.2不完善信息融合理论的融合决策
4.3不完善信息融合理论框架下的融合决策模型
4.4实验验证及应用研究
4.5本章小结
5 风电机组传动系统智能故障诊断系统的设计
5.1引言
5.2系统的总体设计
5.3系统软件设计
5.4应用实例
5.5本章小结
6 结论与展望
6.1结论
6.2研究展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目