风电机组复合式智能故障诊断技术

摘要

风电机组运行过程复杂,单一的物理仿真或单一的经验总结都难以实现对整个运行过程的状态监测和故障诊断,复合式智能故障诊断技术能够将两种方法有机地结合起来.利用风电机组在线状态监测系统采集数据并预处理,采用FFT、FNN和专家系统推理机对不同类型的故障进行诊断,采用决策融合技术对诊断结果进行优化,构建风电机组复合式智能故障诊断系统.将该系统与风电场CMS系统和SCADA系统相结合,对风电机组进行状态监测与故障诊断,以某风电场主轴轴承故障为例,分析振动幅值、故障发生时间、故障部位及故障程度,根据诊断情况,给出专家建议.该系统具有很强的通用性、适应性、容错性和易实现性,提高了分析问题、推理及优化、远程诊断分析能力,达到了较高的智能化水平.