深基坑变形监测数据处理分析和预测模型研究

摘要

随着社会经济的快速发展,大型复杂工程项目越来越多,随之基坑工程数量和难度不断增加。深基坑施工开挖破坏了原始地质结构的平衡状态,引起各种变形,如果未对这些变形量进行有效的监控,变形量达到一定程度将会引起严重的基坑工程事故。因此应对深基坑工程变形监测的关键技术进行研究。监测工作的核心内容是对监测数据的处理和分析,以此反演出变形体的变规律特征,对变形进行预测,防患基坑工程事故的发生。
　　本文分析了深基坑变形监测的技术方法,概况了深基坑的变形观测内容,以水平位移、沉降量、深部水平位移三个监测量为基础,对监测数据的预处理中粗差和系统误差检验进行研究,提出了基于转变点法的粗差检验理论方法,经实例验证,该方法是一种有效的粗差检验方法。本文基于越洋广场项目实测的支护桩水平位移和道路沉降数据,进行变形预测模型应用研究,对GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测应用研究,通过实测数据验算表明:在本项目中GM(1,1)模型更适合水平位移的预测,而BP模型对道路沉降的预测效果更好。
　　本文对粗差检验理论及变形预测模型的理论研究及其实际工程中的成功应用,对深基坑变形监测的方案制定、数据处理及变形模型分析、预测等问题有重要参考价值。