面向客户满意的人像产品三维建模相似度提升及评价技术研究

摘要

科技水平的提高和消费能力的增强使得用户对产品的功能需求日益多样化和个性化。制造企业只有不断开发个性化定制产品,才能满足市场需求,进而赢得生存和发展。一类具有个性化特色的人像产品应运而生,并逐步形成一个潜在的新兴产业。
　　当前个性化人像产品制造行业急需解决的关键问题之一是如何实现真实感三维人像建模。人像三维建模最直接的方法是利用扫描设备获取人像三维点云和纹理信息,该方法精确度较高,但是存在设备造价高、建模对象扫描不便等问题。当前最重要的方法是使用基于真人照片重构三维模型的人像三维建模支持系统。重构模型大多在特征点处有着较高的精度,但在非特征区域的误差较大,以此建立的人像模型在去除纹理特征后真实感常常较低,不能满足人像产品开发的需求。因此,有必要提出一种能够有效提高模型相似度的个性化人像产品三维建模方法。
　　本文结合个性化真人工艺品开发项目的研究,围绕面向客户满意的人像产品三维建模相似度提升及评价技术展开研究。研究的内容主要包括以下几个方面:
　　首先,研究了面向相似度提升的三维人像建模,提出了基于宏观变形和细节雕刻变形的建模方法。包括采用三维人像建模支持系统标定照片特征点,对标准模型进行宏观变形获得初始人像模型,在此基础上,结合人物特征知识等修改初始人像模型,最终获得相似度较高的人像模型。
　　其次,研究了人像三维建模相似度提升的实现过程。通过分析现阶段人像产品的不足之处,明确人像产品三维建模相似度提升的具体要求。在此基础上,以人像特征知识为参考融合三维雕塑等技巧,提出了包含模型修改分析、重塑人像大型、雕刻五官细节、捕捉个性化特征四个步骤的相似度提升实现过程。
　　然后,针对人像产品顾客满意度评价及应用展开了研究。通过对人像产品进行顾客满意度评价需求分析,利用Kano模型实现需求信息的识别和分类,建立了魅力需求、期望需求、基本需求和相反需求的顾客满意度评价数学模型。在此基础上,构建了优化的Kano-QFD集成模型,以此实现顾客需求同产品属性指标之间的精确映射,并详细地介绍了其具体步骤和方法。
　　最后,将上述方法应用到个性化人像产品开发项目中,给出了人像产品建模应用案例。案例结果表明,本文研究的方法和建立的顾客满意度评价应用模型具有良好的应用效果,较好的提高了建模效率和模型相似度。