封面
中文摘要
英文摘要
目录
1 绪 论
1.1课题来源
1.2 课题背景和研究意义
1.3风电机组传动系统早期故障诊断方法研究现状
1.4 基于泛化流形学习的风电机组传动系统早期故障诊断存在的难点
1.5 本文主要研究内容及结构安排
2 基于无监督流形学习的风电机组传动系统振动信号降噪
2.1 引言
2.2时域信号噪声向小波系数空间的转化
2.3相空间重构和无监督流形学习算法
2.4基于无监督流形学习的风电机组传动系统振动信号降噪
2.5 本章小结
3 基于监督流形学习的风电机组传动系统早期微弱故障特征提取
3.1 引言
3.2混合域特征提取
3.3有监督流形学习早期故障特征提取
3.4半监督流形学习早期故障特征提取
3.5基于监督流形学习的微弱故障特征提取
3.6本章小结
4 基于模式识别的风电机组传动系统小子样早期故障辨识
4.1 引言
4.2最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)
4.3改进PSO参数优化算法
4.4基于改进PSO优化最小二乘支持矢量机的早期故障诊断模型
4.5实验验证及实例应用
4.6本章小结
5 系统集成及应用
5.1 引言
5.2系统软件功能实现
5.3 应用实例
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录
A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目