基于异构网络分析的商品推荐系统研究

摘要

随着互联网和移动互联网等技术的不断发展，越来越多的商品交易以电子商务的形式进行，互联网电子商品交易平台的交易记录以前所未有的速度增长并日益累积。面对海量的电子商务交易数据和日益增长的用户购买需求，如何快速、准确地给用户推荐所需要的商品是当前电子商务领域发展所需要解决的关键问题。本文以国家自然科学基金“基于异构信息网络分析的Web服务推荐”为支撑，借鉴异构服务网络分析的思想，将其应用于电子商务产品推荐中，提出了基于异构信息网络分析的商品推荐方法。
　　本文在现有推荐方法、聚类分析和异构信息网络研究的基础上，结合电子商务平台中用户对商品选择的需求，考虑电子商务交易记录中各种参与对象之间的潜在类别关联，构造异构商品网络模型；基于异构商品网络聚类和排序对商品交易数据进行分析，结合一定的推荐策略实现商品推荐。论文从交易数据中买家、卖家、商品、热点词之间的网络关联关系着手进行异构商品网络的提取、构造、分析与处理，充分挖掘商品交易各参与对象之间的潜在类别关联，结合用户需求，提供考虑网络关联和类别区分的商品推荐。
　　论文主要研究工作包括：
　　①结合信息网络异构化发展趋势，基于网络分析、异构网络分析与商品推荐等国内外研究现状及问题分析提出了本文的研究内容与创新点。
　　②借助形式化方法研究了异构商品网络描述模型，结合电子商务交易数据特征分析、构造与维护异构商品网络。
　　③基于异构商品网络描述模型，提出了基于异构商品网络分析的商品聚类算法，结合商品网络排序函数与排序模型进行异构商品网络中商品交易各参与对象的聚类分析，实现异构商品网络对象的类别挖掘和类别内的重要性排序。
　　④从商品交易记录中各种对象之间的关系维度出发，针对异构商品网络聚类结果，结合相应的推荐策略提出一种新型的商品推荐模型，分别从推荐思想、推荐流程、算法描述等方面进行详细研究内容的阐述。
　　⑤基于异构商品网络聚类的推荐模型研究，从软件工程的思想出发，从需求分析、系统功能设计、数据库设计和系统实现等方面设计并实现了商品推荐原型系统，从而验证了所提出的推荐模型的可行性。

目录

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英文摘要

目录

1 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与创新点

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

2 异构商品网络模型

2.1 异构信息网络模型

2.2 电子商务交易数据特征分析

2.3 异构商品网络模型

2.4 异构商品网络模型构造与维护

2.5 本章小结

3 基于异构网络排序的商品聚类算法

3.1 异构商品网络排序函数

3.2 异构商品网络排序模型

3.3 商品聚类算法

3.4 实验分析

3.5 本章小结

4 基于异构网络分析的商品推荐模型

4.1 问题提出

4.2 基于异构商品网络的推荐思想

4.3 基于异构商品网络的推荐模型描述

4.4 推荐系统模型案例分析

4.5 推荐模型分析

4.6 本章小结

5 基于异构网络分析的商品推荐原型系统设计与实现

5.1 异构商品网络推荐系统需求分析

5.2 基于异构商品网络模型的系统功能设计

5.3 数据库设计

5.4 系统实现与效果分析

5.5 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

附录

A. 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录

B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目

C. 作者在攻读硕士学位期间获奖情况