異種特徴を活用したネットワーク解析に基づく音楽配信サービスにおけるアーティストの人気度予測に関する検討

摘要

あらまし本文では，異種特徴を活用したネットワーク解析に基づいて，音楽配信サービスにおけるアーティストの人 気度を予測する手法を提案する.提案手法では，アーティストが配信する楽曲の音響特徴，アーティストに関する経歴 のテキスト特徴および関連するアーティストをひもづけるメタデータを協調利用することで，アーティストをノード とし，類似したアーティストの関連付けが可能なネットワークを構築する.また，得られたネットワークの構造を考慮 した特徴を算出し，アーティストが人気であるか否かを予測する識別器を構築する.本文の最後では，世界最大の楽 曲配信サービスを用いて構築された実データセットに対して提案手法を適用した結果を示し，その有効性を確認する.