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目录
1 绪 论
1.1 课题来源、背景及研究意义
1.2 可靠性技术概述
1.3 数控机床可靠性评估技术国内外研究现状
1.4 加工中心评估流程及故障数据特点
1.5 论文主要研究内容
1.6 文章整体结构
2 基于混合威布尔分布的加工中心可靠性评估方法
2.1 引言
2.2 混合威布尔分布和Bayes理论概述
2.3 加工中心可靠性数据收集
2.4 加工中心可靠性数据预处理
2.5 混合威布尔分布的加工中心可靠性评估
2.6 本章小结
3 基于径向基函数神经网络的加工中心可靠性评估方法
3.1 引言
3.2 RBF神经网络概述
3.3 RBF神经网络建模的基本步骤
3.4加工中心可靠性数据扩充
3.5 混合威布尔模型可靠性评估及分析
3.6 本章小结
4 基于故障严重度的加工中心可靠性评估方法
4.1 引言
4.2 加工中心分类故障数据建模
4.3 加工中心分类故障严重度排序
4.4 加工中心分类故障数据Bayes融合及评估结果
4.5 本章小结
5 结论与展望
5.1 论文的主要结论
5.2 展望
致谢
参考文献
附录
A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
B.作者在攻读硕士学位期间参与的课题
重庆大学;