碳排放约束下我国能源效率、节能潜力研究

摘要

随着我国经济快速发展，能源消耗也随之大幅增长，能源匮乏制约着我国经济、社会的进一步发展，由能源消耗造成的环境污染问题亟待解决。在当前节能减排的大背景下，将碳排放纳入能源效率、节能潜力研究体系意义重大。
　　首先，文章基于2005-2014年全国30个省（自治区、直辖市）的面板数据，将资本、劳动力、能源消耗量作为投入变量，将 GDP、二氧化碳排放作为产出变量，将二氧化碳排放纳入“多投入—多产出”的 DEA模型，利用方向性距离函数，测算了碳排放约束下的全要素能源效率。结果显示：碳排放约束下的全要素能源效率高于未考虑碳排放约束的全要素能源效率。其次，文章对碳排放约束下全要素能源效率的影响因素进行了分析，以我国2005-2014年的省级面板数据为样本，利用Stata软件得出以下结果：产业结构对碳排放约束下全要素能源效率具有负向作用，即：第二产业比重越高，碳排放约束下全要素能源效率越低。企业市场化程度、对外开放程度、交通基础设施、技术进步则与碳排放约束下全要素能源效率呈正相关关系。最后，区分了“理论节能潜力”和“实际节能潜力”，尝试以各地带的能效最高值作为基准，利用 DEA方法和分地带数据对实际节能潜力进行测算。结果表明：中、西部地区利用分地带数据计算的节能潜力比利用全国数据计算的节能潜力小，中、西部的实际节能潜力不能以东部为标准，否则会夸大其节能潜力。
　　科学客观评价各省碳排放约束下的全要素能源效率、节能潜力对于因地制宜的引导各区域实现节能减排目标具有战略性的意义。据此提出提升全要素能源效率的政策建议，并提出差异化节能减排政策。

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1 绪 论

1.1研究背景和意义

1.2文献综述

1.3研究内容、方法、技术路线

2 相关理论概述

2.1全要素能源效率研究方法——DEA方法概述

2.2环境技术

2.3方向性距离函数

2.4全要素能源效率

2.5碳排放约束下的全要素能源效率

2.6节能潜力

3 碳排放约束下全要素能源效率实证分析

3.1变量与数据

3.2实证结果

3.3结果分析

4 碳排放约束下全要素能源效率影响因素分析

4.1计量模型设定

4.2变量设定与因素选择

4.3计量分析

5 碳排放约束下节能潜力实证分析

5.1变量与数据

5.2实证结果分析

5.3结果分析

6 研究结论与政策建议

6.1 研究结论

6.2 政策建议

6.3 研究展望

致谢

参考文献

附录 作者在攻读学位期间发表的论文