关键因素构建WPBL学习效果评价模型实证研究

摘要

研究目的: 编制适合WPBL 模式下多次使用和多变量的学生自我评价问卷。在评价中引入综合变量的作用，解决WPBL 模式中变量间多重共线性问题，分离异常因素的影响。 利用公因子的方差贡献率作为综合评价模型的权重，采用关键因素构建综合评价模型，解释关键因素并根据综合评价模型进行实证研究。 研究方法: 从广州医学院开展WPBL 教学模式的学生中随机抽取10%学生，发放调查问卷，利用聚类分析挑选评价变量。采用Cranach's α系数评价问卷结构的内部一致性。利用变量间的相关系数与Cranach's α系数的关系考查问卷的结构效度。采用聚类分析筛选变量。用因子分析法提取公因子，用公因子的方差贡献率作为综合评价模型的权重，并给出其对学习效果评价的合理解释。按关键因素构建出综合评价模型，开展综合评价。 研究结果: 问卷的内部一致性信度Cranach's α系数为0.85。以特征值大于1为标准提取出四个公因子，方差累积贡献率达到64.99%。以方差贡献率作为综合评价函数的权重，构建出综合评价模型：E=K1+K2 +K3 +…+Kj （j=1，2，…，m）。经方差最大化正交旋转，四个关键因素解释为：集体协作能力、自学技能和探究精神、临床推理和解决问题能力及网络课堂医学知识的记忆和理解。利用综合评价模型对WPBL 学习效果进行了综合评价。 结论: 采用关键因素构建综合评价模型评价WPBL 学习效果是可行的。这些关键因素能从四个方面对WPBL 学习效果进行量化。 本项目创新性本课题在教学调查、专家咨询的基础上提出了WPBL 学习效果定量评价方法。其创新点有：用数据中少量的维数得到原始变量大部分信息；利用公因子的方差贡献率作为综合评价WPBL 学习效果的权重；挖掘关键因素的评价作用；构建出综合评价模型。实证研究表明其具有客观量化与全面综合的效果，提高了学习效果评价的可靠性，使WPBL 学习效果评价更具可操作性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1 章 前 言

第2 章 研究方法与材料

第3 章 研究结果

第4 章 结 论

参考文献

附 录

在校期间完成与发表的论文

致 谢