1 绪 论
1.1研究背景与意义
1.2研究的目的与内容
1.3国内外研究现状
1.4本文的框架结构
2 数据挖掘技术与股票分析概述
2.1数据挖掘技术概述
2.2股票分析概述
2.3利用数据挖掘进行股票分析的适用性
2.4本章小结
3 数据挖掘技术算法介绍
3.1关联规则
3.2决策树
3.3神经网络
3.4本章小结
4 数据挖掘技术应用于股票分析的实证研究
4.1数据准备
4.2运用关联规则寻找股票关键指标
4.3利用决策树寻找最佳投资股票
4.4神经网络在股票预测中的应用
4.5本节小结
5 总结与展望
致谢
参考文献
附录
A. 本文的主要程序
B. 选股指标