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摘 要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 引言
1.2 课题研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 室外移动机器人定位技术
1.3.2 路标定位技术研究
1.4.1 本文的研究内容
1.4.2 本文的组织架构
2 系统结构
2.1 系统总体框架
2.2 系统流程
2.3 路标设计
2.4.1 Kinect 简介
2.4.2 Kinect 深度测量原理
2.4.3 Kinect开发环境
2.5 本章小结
3 图像预处理
3.1 Kinect相机标定
3.1.1 相机成像模型
3.1.2 相机的畸变
3.1.3 相机标定
3.2 灰度化处理
3.3 图像滤波降噪处理
3.4 本章小结
4 路标识别及系统定位算法
4.1 引言
4.2 角点检测
4.2.1 角点检测方法
4.2.2 改进的BW角点检测算法
4.3 路标特征匹配算法
4.3.1 特征匹配方法
4.3.2 基于角点密度分布的角点去噪和匹配算法
4.4 系统定位算法
4.4.1 深度图像数据
4.4.2 深度数据的获取
4.4.3 深度图像配准
4.4.4 路标距离计算
4.5 本章小结
5 实验研究与结果分析
5.1 引言
5.2 实验系统与环境
5.3 路标识别实验
5.3.1 综合性能分析
5.4.1 静态定位实验
5.4.2 动态定位实验
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致 谢
参考文献
附 录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果及专利目录
重庆大学;