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先天性心脏病外科手术住院患者的疾病经济负担及住院费用的时间序列预测研究

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前言

1 研究背景

1.1 先天性心脏病的流行情况

1.2 研究先天性心脏病经济负担的意义

1.3 研究先心病住院费用预测的意义

1.4 研究现状

2 研究目的

第一部分 广东省先心病住院病人经济负担调查

1 对象与方法

1.1 研究对象

1.2流行病学调查

1.3 数据管理与处理

1.4 住院费用分析

1.6 质量控制

1.7 技术路线图

2结果

2.1 先心病患者住院病例基本情况分析

2.2先心病患者费用

2.3 先天性心脏病疾病经济负担

2.4 先心病经济负担影响因素分析

3 讨论

3.1 先心病各病种构成情况

3.2 不同病种的先心病人口学特征有差异

3.3 先心病患者的家庭经济状况较差,承受着巨大的经济负担

3.4 先心病经济负担以直接费用为主

3.5 先心病经济负担的影响因素

4 结论

5 小结

第二部分 先心病患者住院费用预测分析

1 数据来源于处理

1.1 资料来源

1.2 数据整理

2 研究方法

2.1时间序列方法简介

2.2 住院费用预测模型最优模型选择的评价指标

2.3 技术路线图

3 结果

3.1 住院费用基本情况

3.2 指数平滑法预测结果

3.3 ARMA模型预测结果

3.4 最优预测模型选择

4 讨论

4.1 住院费用变化情况

4.2 指数平滑法和ARMA模型法预测结果比较

4.3 预测模型的选择

5 结论

6 小结

参考文献

综述

在校期间科研成绩

致谢

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摘要

目的:从社会角度了解先天性心脏病(简称先心病)患者疾病经济负担及影响因素,为卫生行政部门合理配置有限的卫生资源,正确拟定卫生经济决策和提供科学依据。
  利用时间序列分析方法,对先心病患者住院费用进行预测,为先心病经济负担及单病种费用控制策略提供依据。
  方法:采用时间段连续病例整群抽样方法对先心病经济负担进行调查;通过查阅医疗机构病案住院费用资料及相关信息了解直接医疗负担,问卷调查了解直接非医疗负担,人力资本法用于计算间接负担费用。各定量指标统计描述采用均数、中位数、四分位间距;定量指标均数间比较采用t检验,若不服从正态分布,则采用秩和检验;各定性指标统计描述采用阳性率或构成比,组间比较采用χ2检验;多组独立样本数据不服从正态分布时,采用Kruskal-Wallis H秩和检验,等级资料的趋势检验采用等级相关分析;有序分类结果的累计优势logistic回归分析用于探讨费用的影响因素。
  搜集某院2002年-2013年先心病中的房间隔缺损(房缺)患者和室间隔缺损(室缺)患者的住院费用数据,用2002年-2012年的住院费用数据分别建立的指数平滑模型和ARMA模型,在建模过程中,以模型拟合值的残差平方和最小为标准选出最优模型,最后用指数平滑法和ARMA方法建立的模型分别拟合2013年的预测值,再比较预测值和真实值的相对误差及均方误差,来选择最适合的预测模型。
  数据分析软件采用的是SAS9.2。
  结果:本研究中886例先心病患者例均总费用为41944元,其直接费用为39917元,间接费用为1320元,而直接费用中直接医疗费用为34558元,直接非医疗费用为4640元;在几个常见先心病病种中,大动脉转位的总费用最高,为76612元,其次是单心室,为65801元,房间隔缺损最少,为32507元;在直接医疗费用中,占比重最重的费用项目是手术费,占比超过50%.
  2013年房缺和室缺月例均费用分别为26709元、29870元,前者较2012年降低5.03%,后者较2012年增加2.01%。指数平滑法预测房缺和室缺患者2013年月份平均住院费用的均方误差分别为5.09%、2.90%,预测精度均低于ARMA模型法;从不同月份来看,指数平滑法预测最精准的是房缺费用中8月份,室缺费用为4月份,ARMA模型法预测精度最高的是房缺费用6月份,室缺费用亦为6月份;从不同病种角度看,不管是指数平滑法还是ARMA模型法,对于室缺每月平均住院费用的预测精度要高于房缺费用。
  结论:①室间隔缺损的构成比居第一位,先天性心脏病病例的构成比前五位依次为室间隔缺损、法洛氏四联症、房间隔缺损、单心室、大动脉转位;
  ②先心病患者的家庭经济状况较差,承受着巨大的经济负担;
  ③先心病带来的经济负担较大,主要以直接经济负担为主;
  ④先心病总经济负担和直接经济负担的主要影响因素为住院天数、在复苏室时间、入院情况、是否做导管检查或治疗、先心病类型以及患者年龄;间接经济负担的影响因素为:住院天数、现居地区、家庭年收入;
  ⑤近几年房间隔缺损和室间隔缺损住院费用波动较平稳;
  ⑥对于房间隔缺损和室间隔缺损单病种的住院费预测方法ARMA模型法预测精度高于指数平滑法。

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