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第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 粗糙集理论的研究现状综述
1.2.1 研究方法
1.2.2 粗糙集模型扩展
1.2.3 粗糙集理论与其他理论的结合
1.3 本文的主要研究内容
第二章 决策支持系统与粗糙集理论概述
2.1 DSS概述
2.1.1 DSS的形成
2.1.2 DSS的任务与功能
2.1.3 DSS的体系结构
2.1.4 DSS研究模型与方法
2.2 粗糙集基本理论
2.2.1 知识与分类
2.2.2 粗糙集的基本定义及其性质
2.2.3 粗糙集的数字特征
2.2.4 知识约简
2.2.5 信息表示
2.3 基于粗糙集的决策支持系统
2.3.1 决策表转换处理
2.3.2 简化决宝策表
2.3.3 规划化简
2.3.4 基于粗糙集的决策支持系统模型
2.4 本章小结
第三章 知识约简算法
3.1 基于粗糙集理论的决策表的属性约简算法
3.1.1 决策表的盲目删除属性约简算法
3.1.2 基于Pawlak属性重要度的决策表的属性约简算法
3.1.3 基于Skowron差别矩阵的决策表的属性约简算法
3.1.4 基于差别矩阵和逻辑运算的属性约简算法与改进
3.1.5 基于互信息的属性约简算法
3.2 基于邻域粗糙集模型的属性约简算法
3.2.1 邻域粗糙集模型的基本概念
3.2.2 基于邻域粗糙集模型的前向贪心数值属性约简
3.3 决策表的值约简
3.3.1 决策表值约简的重要概念
3.3.2 决策表盲目删除值约简算法
3.3.3 决策表启发式值约简算法
3.4 本章小结
第四章 算法改进与实例分析
4.1 基于差别矩阵的决策表属性约简算法的改进
4.1.1 基于差别矩阵改进算法分析CTR
4.2 基于邻域粗糙集模型的前向贪心数值属性约简算法的改进
4.2.1 基于Rough Set的毕业论文质量决策分析
4.2.2.基于前向贪心数值属性约简算法及其改进的实例分析
4.3 本章小结
第五章 结论
参考文献
致谢
攻读学位期间进行的相关工作