近红外光谱法用于鸡肉定性鉴别及定量分析研究

摘要

我国是鸡肉生产消费大国，鸡肉产量位居世界第二，鸡肉也是我国仅次于猪肉的第二大消费肉类，其溯源性和食用品质测定也一直是肉品行业所关注的焦点。传统的肉类品质检测方法主要是采用化学分析、仪器分析和感官分析等检测手段，这些方法需要耗费大量的人力、物力和财力。近红外光谱法则不同，其具有无损、灵敏、快速、低成本的特点，近年来在肉品行业中开始得到广泛关注。它不仅能实现肉品传统的化学成分定量分析，同时还可对种类、品种和产地等其他方面进行定性鉴别。本论文探索将近红外光谱法应用于鸡肉品种、产地的定性鉴别和特征成分的定量分析，深入开展近红外光谱的化学计量学方法研究，为鸡肉质量的快速检测提供新的方法与手段。论文主要研究结论如下:
　　(1)研究了近红外光谱法对不同品种鸡肉的定性鉴别。测定了鸡胸肉样品的颜色、蛋白质、肌内脂肪、水分和肌苷酸含量，采集了其近红外光谱，在此基础上，对比分析了不同的样品状态和不同光谱预处理方法所建立的偏最小二乘判别模型对不同品种鸡胸肉的定性判别效果。结果表明，基于肌内脂肪含量不同，近红外光谱法对不同品种鸡胸肉的判别准确率可达90％。因此，利用近红外光谱法对不同品种鸡肉进行快速无损鉴别是可行的。
　　(2)研究了近红外光谱法对不同产地鸡肉的定性鉴别。测定了鸡胸肉样品的颜色、蛋白质、肌内脂肪和水分含量，采集了其近红外光谱，在此基础上，对比分析了不同的样品状态和不同光谱预处理方法所建立的偏最小二乘判别模型对不同产地鸡胸肉的定性判别效果。结果表明，基于蛋白质和水分含量不同，近红外光谱法对不同产地鸡胸肉的判别准确率可达87.5％和93.8％。因此，利用近红外光谱法对不同产地鸡肉进行快速无损鉴别是可行的。
　　(3)研究了近红外光谱法对鸡肉特征成分的定量预测。测定了鸡胸肉样品的肌苷酸和鲜味氨基酸含量，采集了其近红外光谱，在此基础上，对比分析了不同的样品状态和不同光谱预处理方法所建立的定量分析模型对鸡肉特征成分的预测效果。结果表明，肉糜状态下所建的定量分析模型要优于肉块状态下的定量分析模型。结果还表明，近红外光谱法对肌苷酸进行定量分析时，最优的光谱预处理方法为标准正态化处理(SNV)，最佳模型的校正集相关系数R2c、预测集相关系数R2p、RMSEC和RMSEP分别为0.92、0.83、0.16和0.19，验证了利用近红外光谱技术对肌苷酸进行定量预测的可行性。

目录

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摘要

英文缩略表

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 近红外技术在肉品分类鉴别方面的应用

1．3 近红外技术在肉品产地鉴别方面的应用

1．4 近红外技术在肉品定量分析方面的应用

1．4．1 肉品化学成分近红外光谱分析技术

1．4．2 肉品品质参数近红外光谱分析技术

1．5 研究内容和意义

第二章 近红外光谱法用于鸡肉品种定性鉴别研究

2．1 引言

2．2 实验材料与方法

2．2．1 实验材料

2．2．2 仪器与设备

2．2．3 实验方法

2．3 结果与分析

2．3．1 三品种鸡肉颜色值、蛋白质、肌内脂肪、水分和肌苷酸含量测定结果

2．3．2 三品种鸡肉近红外光谱特征

2．3．3 三品种鸡肉近红外光谱数据主成分分析

2．3．4 三品种鸡肉偏最小二乘判别模型的建立与预测

2．4 讨论

2．5 结论

第三章 近红外光谱法用于鸡肉产地定性鉴别研究

3．1 引言

3．2 实验材料与方法

3．2．1 实验材料

3．2．2 仪器与设备

3．2．3 实验方法

3．3 结果与分析

3．3．1 三产地鸡肉颜色值、蛋白质、肌内脂肪、水分和肌苷酸含量测定结果

3．3．2 三产地鸡肉近红外光谱特征

3．3．3 三产地鸡肉近红外光谱数据主成分分析

3．3．4 三产地鸡肉偏最小二乘判别模型的建立与预测

3．4 讨论

3．5 结论

第四章 近红外光谱法用于鸡肉特征成分的定量分析研究

4．1 引言

4．2 实验材料与方法

4．2．1 实验材料

4．2．2 实验设备

4．2．3 实验方法

4．3 结果与分析

4．3．1 肌苷酸和鲜昧氨基酸测定结果

4．3．2 偏最小二乘模型(PLS)的建立

4．4 讨论

4．5 结论

第五章 全文结论

5．1 本研究结论

5．2 本研究创新点

5．3 有待进一步研究和解决的问题

参考文献

致谢

作者简历