基于Nerlove模型的我国人工养殖水产品供给反应研究

摘要

水产品既是优质蛋白的重要来源，又是我国重要的出口创汇农产品，并且渔业生产投资回收率相对种植业较高，增收效果显著，所以渔业在大农业中占据重要地位。随着城镇化的推进和人们生活水平的提高，水产品需求量快速增加。为了满足人们日益增长的水产品需求，必须提高我国水产品的供给能力。由于捕捞水产品产量增加有限，人工养殖成为水产品的主要来源。提高人工养殖水产品的供给能力，对于保障水产品供给具有重要意义。
　　研究农产品供给的函数主要有生产函数和供给反应函数，由于水产品的生产要素投入量没有可靠的官方统计，本文最终选择用供给反应函数来对我国人工养殖水产品产量的影响因素进行分析，对未来产量做出估计。
　　本文首先对我国人工养殖水产品的全国数据进行了分析，分析了从1978年-2013年我国人工养殖水产品的产量变化、生产价格指数变化，受灾率情况。对我国人工养殖水产品的全国数据的分析分了两种情况。第一种情况，以我国人工养殖水产品前期产量、前期价格为解释变量，以人工养殖水产品的本期产量为被解释变量，以我国人工养殖水产品的1978年-2013年的数据为基础，得出了我国人工养殖水产品的全国产量的供给反应函数，同时计算了我国人工养殖水产品的长短期供给弹性，预测了我国人工养殖水产品的未来产量，并且对结果进行了解释。第二种情况，把我国人工养殖水产品的受灾情况和时间趋势作为解释变量加入模型，考虑到数据的可得性，以我国人工养殖水产品的2004年-2013年的数据为基础，得出了我国人工养殖水产品的全国产量的供给反应函数，同时计算了我国人工养殖水产品的长短期供给弹性，预测了我国人工养殖水产品的未来产量，并且对结果进行了解释。
　　为了进一步细化分析，本文从我国七个区域，考虑到数据的可得性选取了18个样本省份，每个省份以人工养殖水产品的2004年-2013年的数据为基础进行了进一步的参数估计，得出了每个省份的供给反应函数。本文选取模拟结果显著的省份计算出了每个省份的人工养殖水产品生产的长短期弹性，根据这些省份所在地区的自然条件、技术条件、地区政策对估计结果进行了解释。
　　本文研究表明，我国人工养殖渔业生产短期弹性很小，长期生产具有弹性。由于渔业生产相对于其他农业生产来说，是资金投入较大、技术要求较高的生产部门，短期水产品的价格波动不会促使渔民扩大生产规模，增加供给量。而且，规模的变动也需要一定的时间。在长期，人工养殖水产品价格持续变化，渔民会调整生产规模，以满足市场需求，增加收入。对我国人工养殖水产品的大部分省份来说，上期的产量对本期的产量有正向作用，本期的受灾率对本期的产量有负面作用。上期的产量对本期的影响程度地区省份间有一定差异，这跟每个省份的水产养殖现实情况有关，水产养殖区域、水产技术、水产资金等都是影响因素。各省的受灾率对本期产量影响区别很大，海水养殖占人工养殖比重大的省份受灾率对产量的负面影响较大，这跟海水养殖受灾引起的损失较大有关。
　　研究给出的政策建议包括大力发展人工养殖水产品加工业，促进人工养殖水产品加工业转型升级，支持人工养殖渔业合作社和渔业企业的建立，做好人工养殖的防灾、救灾工作，完善渔业保险机制，加强人工养殖水产品流通设施和市场建设，完善跨区域水产品冷链物流体系等。

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第一章 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 研究内容与框架

1.3 研究步骤与方法

1.4 概念与理论

1.5 本文可能的创新之处

第二章 文献综述

2.1 Nerlove 模型在农业领域的应用

2.2 Nerlove 模型在渔业领域的应用

2.3 已有研究的评述

第三章 我国人工养殖水产品的现状分析

3.1 我国人工养殖水产品产量现状分析

3.2 我国人工养殖水产品价格现状分析

3.3 我国人工养殖水产品受灾情况分析

3.4 我国人工养殖水产品进出口现状分析

3.5 我国人工养殖水产品的区域分布

3.6我国人工养殖水产品省份分布

第四章 我国人工养殖水产品供给反应实证分析

4.1 模型的建立

4.2 数据来源与处理

4.3 估计结果与实证分析

第五章 主要结论与政策建议

5.1 研究结论

5.2 政策建议

5.3 本研究的不足与展望

参考文献

致谢

作者简历