唐卡图像特定损伤区域的检测与修复研究

摘要

唐卡是具有藏族文化艺术特色的一个画种，但由于在漫长岁月中自然条件原因以及人为的保护不当所造成的破坏，给这些珍贵历史文物造成了人为划伤和颜色剥落等威胁。因此，利用信息技术手段来保护古唐卡已经成为一个刻不容缓的任务。数字化保护和修复有损伤的古唐卡可将图像信息长期保存，并能够利用计算机辅助的手段对古唐卡损伤形式和破坏程度进行分析，虚拟修复损伤的图像区域。 本文以有限幅古唐卡图像为研究对象对两种常见的损伤形式进行了分析，分别使用了不同的彩色图像分割方法用于提取损伤区域。对划痕损伤，采取了人工辅助给予生长点的区域生长法来分割提取；对折痕损伤，根据其损伤区域的信息特征，采用了模糊聚类分割。为了避免RGB颜色空间三分量的高相关性带来的分割效果不理想的情况，本文均在HSI颜色空间处理所研究的图像。在基于像素点修补算法的基础上，采用了基于图像子区域的像素块修补算法。该方法针对填充边缘上具有最高优先权的待修补块，利用损伤区域周围大小相等的最优样本块进行填充修补。 为了分析算法的可行性和有效性，文中将所研究的有限幅唐卡图像输入系统进行评测，并对实验结果进行了分析。实验表明，本文采取的图像分割算法能有效地提取所研究图像指定特征的损伤区域，在对损伤唐卡图像按损伤形式预先归类的情况下，该系统可以快速对画面的损伤区域定位。同时，修复算法能有效地修复指定的损伤区域。对于图像内容过多细节损失的情况，修复算法还需进一步研究加以解决。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章彩色图像分割与颜色空间的选取

第三章基于HSI空间的唐卡图像损伤区域提取

第四章唐卡图像损伤区域的修复

第五章实验结果及分析

第六章总结与展望

参考文献

在学期间的研究成果

致谢

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