基于案例推理的鱼病诊断专家系统研究

摘要

本文针对传统鱼病诊断专家系统知识获取的瓶颈问题和对诊断思维模拟存在的不足，提出用基于案例推理的研究方法来研究鱼病诊断问题。一方面，基于案例推理的研究方法不需要对专家知识进行规则化处理，重要的是获取足够的鱼病案例；另一方面，基于案例的推理是模拟鱼病诊断中形象思维的有效工具。　　全文围绕鱼病案例的分析、表示、存储与检索展开讨论。首先，在全面分析鱼病诊断领域知识的基础上，探讨了鱼病诊断中的思维模式，并综合鱼病诊断专家系统各案例元素间的关系，给出了基于案例推理的鱼病诊断概念模型。进而依照关系数据库的基本理论设计了鱼病诊断问题案例库，确定了合适的案例表示方式以及存储结构。　　在讨论案例检索策略时，针对鱼病案例属性定性、离散化的特点，将鱼病案例转化为用二值逻辑表示，进而探讨了基于相似性度量模型和基于粗分析方法的两种案例检索策略。前者在改进TC相似性度量模型的基础上实现了一种动态的变权机制；后者通过相对约简建立多级索引来完成案例的检索。两种检索策略从不同角度处理了鱼病诊断问题中存在的不确定性。　　最后，根据开发专家系统的技术要求，在Windows2003Server+Apache+Tomcat5.0系统/客户开发平台下，采用JSP+JavaBeans的应用层模式，建立了基于WEB的B/S/S三层体系结构的鱼病诊断专家系统。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章绪论

1.1基于案例推理的鱼病诊断专家系统研究的意义

1.1.1生产实践要求研制实用有效的鱼病诊断专家系统

1.1.2基于案例推理的研究方法可以避开专家知识规则化的难题

1.1.3基于案例推理的研究方法能有效模拟鱼病诊断中的形象思维

1.2文献综述

1.2.1关于基于案例推理方法的理论研究

1.2.2关于基于案例推理方法关键技术的研究

1.3研究目标、内容与技术路线

1.3.1研究目标

1.3.2研究内容

1.3.3技术路线(见图1-3)

1.4本文的研究特色

附图

第二章基于案例的鱼病知识分析与表示

内容提要

2.1鱼病诊断领域知识分析

2.1.1诊断

2.1.2鱼病诊断

2.1.3鱼病诊断过程

2.1.4鱼病诊断中的思维模式

2.2基于案例推理的鱼病诊断概念模型

2.3案例的主要内容及特点分析

2.3.1症状

2.3.2疾病

2.3.3鱼病发生的原因和条件

2.3.4鱼病案例的特点

2.4基于关系数据理论的系统知识库设计

2.4.1系统知识库

2.4.2基于关系模式的系统数据库设计

第三章鱼病案例检索策略的研究

内容提要

3.1基于相似性度量的案例检索模型

3.1.1改进的TC相似性度量模型

3.1.2典型案例的二值逻辑表示

3.1.3案例的相似度计算

3.2基于粗分析的不确定案例检索模型

3.2.1粗糙集的基本理论

3.2.2利用粗分析检索鱼病案例时问题的界定

3.2.3案例的粗集索引

3.2.4建立案例索引的有关粗集算法

3.2.5基于粗糙集的案例检索算法

3.2.6基于粗糙集的案例检索算法实例

第四章系统原型设计与实现

内容提要

4.1系统诊断流程设计

4.2系统体系结构

4.3系统功能模块设计

4.4系统界面示例

第五章结论与展望

5.1研究结论

5.2研究展望

附录案例调查问卷（白头白嘴病）

参考文献

致谢

作者简历