基于MODIS数据的北京地区植被净第一性生产力估算研究

摘要

本文主要运用地理信息系统和遥感手段，利用MODIS多时相遥感数据、气象数据及相关的植被生理生态统计资料，在建立NPP遥感估算模型的基础上，重建了北京地区2000年不同土地覆盖下NPP年内变化的时空序列及演变模式；并把估算结果与其它模型估算值进行了比较；分析了2000年NPP时空变化情况及原因。研究结果表明： 1.NPP遥感估算模型本文所使用的NPP遥感估算模型主要有以下两个方面的特点：(i)水分胁迫因子的计算更为简便，所反映的空间分布趋势也与实际情况比较符合；(ii)在估算植被参数时引入了植被覆盖分类，这在一定程度上消除了遥感影像噪声和植被分类所带来的统计误差。 2.NPP模型验证及时空格局(1)NPP模型验证本文模型所估算的NPP平均值为652.7435gC/m2/yr，低于Miami模型和Thornthwaite模型的估算结果。 (2)NPP时空格局2000年，北京地区陆地植被NPP总量为1.447669tgC，NPP最高值为783gC/m2，NPP的积累期主要发生在水热搭配较好的4～10月份，这7个月的NPP占了年度NPP总量的76.36％。 北京地区2000年陆地生态系统植被NPP空间分布的基本特点是北高南低、西高东低，山区高郊区次之、城区最低，从东南向西北呈逐级递增趋势，高值区主要分布在怀柔、门头沟、延庆东北部、房山西部和昌平的北部及西部地区。 3.主要研究成果本文收集整理并建立了一整套与NPP估算有关的参数及产品数据库，数据内容主要有：NDVI数据库、气象数据库(平均温度、降水量、太阳辐射总量)、基础数据库(北京行政边界、地形、植被、土壤、土地利用、19个观测站点的植被属性数据、全球0.004176°格点NPP估算数据等)和产品数据库(NPP、FPAR、APAR)。

目录

文摘

英文文摘

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独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章绪论

第二章NPP遥感估算模型的构建

第三章研究区概况和数据准备

第四章NPP模型验证及时空格局分析

第五章结论与展望

参考文献

致谢

作者简历