汽车行驶记录仪驾驶员身份识别系统研究

摘要

汽车行驶记录仪是对车辆行驶速度、时间、里程以及有关车辆行驶的其他状态信息进行记录、存储并可通过接口实现数据输出的数字式电子记录装置。汽车行驶记录仪的使用，对遏制疲劳驾驶、车辆超速等交通违章、约束驾驶员的不良驾驶行为、保障车辆行驶安全以及道路交通事故的分析鉴定具有重要的作用。 本文介绍了几种现有汽车行驶记录仪产品的驾驶员身份识别方式，分析了这些识别方式的性能特点，指出了这些识别方式在实际应用中存在容易作弊的缺陷，这一缺陷导致汽车行驶记录仪不能真正地监控驾驶员的驾驶行为。 针对这一缺陷，本文提出了主动识别驾驶员身份的方式。详细阐述了主动识别系统的概念、特征参数及其特点，并且首次采用驾驶员的坐姿体重作为识别系统的特征参数(查阅国内资料，没发现与此类似的识别方式)。通过人体参数测量实验，得到了大量的基础数据，并且运用统计学原理对实验数据进行了处理和分析。采用统计学分析软件SPSS进行数据处理和分析，通过相关性分析得出坐姿体重与体重之间存在显著的线性关系，采用多元线性回归的方法得到了坐姿体重与体重间的最优回归方程。 对最优回归方程进行了实验验证，表明最优回归方程的识别误差在±2Kg以内，识别系统的识别率达到90％。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章 绪论

第二章 主动识别系统分析

第三章 数据处理与数学模型建立

第四章 数学模型的验证

第五章 结论与展望

参考文献

致谢

附录

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