声明
摘要
1.1 研究背景与意义
1.2 数字图像水印的分类与要求
1.3 基于子采样方法的图像水印研究进展
1.4 本文主要的研究工作和内容结构
第2章 水印基础理论
2.1 BVS理论
2.2 颜色空间理论
2.2.1 RGB颜色空间模型
2.2.2 YUV颜色空间模型
2.2.3 YIQ颜色空间模型
2.2.4 YCbCr颜色空间模型
2.2.5 HSV颜色空间模型
2.3 变换域理论
2.3.2 小波变换
2.4 混沌理论
2.4.1 混沌简介
2.4.2 Logistic混沌映射
3.1 算法描述
3.2 水印预处理
3.3 水印嵌入算法
3.4 水印提取算法
第4章 子采样水印算法性能分析
4.1 数字水印的评估指标
4.1.2 归一化相关系数——NC
4.2 水印容量分析
4.3 透明性分析
4.4 鲁棒性分析
4.5 安全性分析
第5章 实验结果与分析
5.1.2 用MATLAB研究数字水印的优点与不足
5.2 仿真实验的设计与实现
5.2.1 新算法的设计
5.2.2 水印嵌入过程的效果
5.2.3 水印提取过程的实现与结果
5.2.4 水印检测效果分析
5.3 抗攻击方法设计
5.3.1 加噪攻击
5.3.2 滤波攻击
5.3.3 JPEG压缩攻击
5.3.4 缩放攻击
5.3.5 旋转攻击
5.3.6 剪切攻击
5.4 实验结果分析
第6章 基于子采样方法的图像水印方案在农业信息化中的应用
6.1 商标应用效果展示
6.2 商标水印检测效果分析
6.2.1 滤波攻击
6.2.2 缩放攻击
6.2.3 剪切攻击
6.3 实验结果分析
第7章 总结与展望
致谢
参考文献