基于可逆神经网络的图像盲水印方法

摘要

一种基于可逆神经网络的图像盲水印方法。本发明的目的是将水印嵌入载体图像中得到水印图像，并从该水印图像中提取出水印，这里的水印即为比特信息序列。该方法由包含载体图像和水印的两个分支的可逆模块级联以及一个噪声层组合而成，正向过程将水印嵌入到载体图像中合成水印图像，且水印图像与原始载体图像相比差别不大；反向过程从单张水印图像中分离并提取出水印。另外该方法还包含比特信息序列的相关处理。该方法具有抵抗各种攻击的鲁棒性，包括裁剪攻击、高斯模糊攻击、JPEG压缩攻击等。在这些攻击下能以高准确率从受攻击的水印图像中提取水印以保护知识产权和版权信息。本图像盲水印方法无需原始图像的帮助即可提取出水印信息。