二维形状分析及其在图像检索中的应用

摘要

本文研究了图像中目标形状的分析技术，并对利用形状特征进行图像检索进行了探讨。二维形状的傅立叶描述符是形状分析中的一个代表性的方法，有许多不同的边界标记函数可以用来提取傅立叶描述符。本文对这种方法进行了深入的比较研究，分析了基于不同标记函数的傅立叶描述符的检索性能。针对皮革CAM系统中的实际需要选择了一种适合于鞋样匹配的描述方法。　　提出了一种基于链码的傅立叶描述符，研究了这种描述符的归一化处理方法，并通过实验分析了它的性能。这种描述符具有很好的数据保持性，即能够很好的恢复形状。但是对于形状识别还有一定的缺陷。　　设计开发了一个基于内容的图像检索系统，该系统提供例子图像查询，可以根据图像的颜色、纹理和形状特征进行检索。该系统对图像检索系统的构建是一次有益的尝试。采用设计模式使得系统具有很好的扩展性和复用性。

目录

文摘

英文文摘

声明

1引言

1 .1 二维形状分析介绍

1.2基于内容的图像检索

1.3基于形状的图像检索

1.4本文的主要工作

1.5本文的组织结构

2 CBIR基本技术

2.1特征提取与描述

2.2特征索引与降维

2.3相似性度量

2.4相关反馈

2.5检索性能的评价

2.6 小结

3二维形状分析概述

3.1形状描述方法的评价标准

3.2基于轮廓的形状分析方法

3.3基于区域的形状分析方法

3.4全局形状特征分析

3.5小结

4傅立叶描述符算法研究

4.1研究背景

4.2基于不同边界函数的傅立叶描述符

4.3基于链码的傅立叶描述符算法

4.4算法实验与分析

4.5小结

5基于内容的图像检索系统iSearch

5.1 iSearch系统概述

5.2 iSearch的概要设计

5.3 iSearch的详细设计

5.4检索算法设计

5.5系统检索实验

5.6小结

6总结

6.1本文的主要工作与结论

6.2需要进一步完善的工作

附录A：图像特征提取算法源代码一

附录A：图像特征提取算法源代码二

附录B：iSearch检索实验结果数据

研究生期间参与的学术活动

参考文献

致谢