声明
摘要
1 引言
1．1 研究背景与意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究意义
1．2 研究内容与框架
1．2．1 研究内容
1．2．2 研究框架
1．3 文献综述
1．3．1 国外房地产批量评估研究现状
1．3．2 国内房地产批量评估研究现状
1．4 创新与不足
2 房地产批量评估的国际界定
2．1 房地产批量评估的界定
2．2 房地产批量评估的缘起
2．3 房地产批量评估的发展
2．4 房地产批量评估与个案评估的差异
3 我国房地产批量评估的核心内容
3．1 我国房地产批量评估的核心内容
3．1．1 房地产的分区等级划分
3．1．2 房地产地理属性数据体系的建立
3．1．3 房地产案例数据的采集
3．1．4 标准房基准价格的确定
3．1．5 房地产批量评估中修正体系的建立
3．2 我国房地产批量评估的应用前提
4 我国房地产批量评估的方法
4．1 市场比较法
4．1．1 直接比较法
4．1．2 间接比较法
4．2 收益法
4．2．1 收益法的计算公式
4．2．2 收益法在房地产批量评估中的计算步骤
4．2．3 收益法在房地产批量评估中的适用范围
4．3 成本法
4．3．1 成本法的计算公式
4．3．2 成本法在房地产批量评估中的计算步骤
4．3．3 成本法在房地产批量评估中的适用范围
4．4 地理信息系统的应用
5 多元回归模型在房地产批量评估中的应用
5．1 案例数据的来源及标准化
5．1．1 案例数据的获取途径
5．1．2 案例数据的标准化
5．2 房地产批量评估中多元回归模型的操作流程
5．2．1 划分评估分区
5．2．2 确定房地产价值的影响因素
5．2．3 建立多元回归批量评估模型
6 实证案例——房地产批量评估技术在“广州市住宅类存量房交易计税基准价系统建设项目”中的应用
6．1 项目理解
6．1．1 项目目标
6．1．2 计税基准价应用范围
6．1．3 房地产批量估价目的
6．1．4 房地产批量评估基准日
6．2 项目建设的整体思路与方向
6．3 建立广州立体化评税分区
6．3．1 分区说明
6．3．2 广州市房地产市场分析
6．3．3 分区方法
6．3．4 广州评税分区结果
6．4 数据的收集与处理
6．4．1 数据类型
6．4．2 多渠道获取数据
6．4．3 数据处理方式
6．4．4 地理属性数据处理
6．5 地理属性数据体系的建立
6．5．1 建立对象
6．5．2 建立方法
6．6 基准价格修正体系的建立
6．6．1 特征变量的选取
6．6．2 确立价格修正体系
6．7 基准价格的确定
6．7．1 案例标准化模型法
6．7．2 特征因素模拟回归法
6．7．3 网格法
6．7．4 基准价格的最终确定
7 结论与不足
致谢
参考文献
