基于KMV模型对非金融企业债务融资工具的研究分析

摘要

近年来，我国经济总量稳步增长，科技水平快速提高，在国际中的地位也越来越显著，许多企业响应国家的“走出去”战略，增加自身实力，纷纷进行了改革与创新。而从企业战略发展的角度来看，为满足提高竞争力的需求，融资是必不可少的一个环节。随着融资规模的不断增加，金融业也呈现一片欣欣向荣的态势，同时，为了给实体经济铺路，满足融资需求，政府对国内金融市场进行改革，在国家政策的引领下下，金融市场上推出了越来越多灵活、方便的金融产品。其中，近些年，中国银行间交易商协会推出的以注册制发行的非金融企业债务融资工具备受关注，2016年全年发行规模超过5万亿。但是随着发行量与发行企业数量的增加，债券市场中的信用风险也在逐步扩大，违约事件频繁发生，极大的损害了投资者的利益，扰乱了市场秩序。因此，当务之急是加强债券市场信用风险防控能力，减少信用违约带来的损失。
　　目前，我国信用评级体系不够完备，随着中国银行间市场债券发行规模的逐年增加，对债券信用风险识别的要求也水涨船高。而同时我国在风险控制和度量领域的理论和方法研究相较一些发达国家有所欠缺。因此，本文为探究出合适于中国市场的风险评估方法，将运用KMV模型对非金融企业债务融资工具进行研究分析。考虑到KMV模型是来自美国的舶来品，本文根据我国债券市场的实际情况对 KMV模型的参数进行改良。首先，本文采用ARMA模型、GARCH模型计算股权价值波动率。接着本文选用2014年至2016年期间的70家发生债券违约的上市公司，截取它们的财务数据，对其进行OLS估计，确定出最适合我国债券市场的违约点计算公式，得了最贴合我国银行间债券市场的KMV模型。最后，使用KMV模型研究我国银行间市场上市公司发行的非金融企业债务融资工具，求出平均违约距离，并对上市公司进行区分,其结果与传统评级互相印证，证明修正后的KMV模型能够较好的评估发行债券的上市公司信用风险，有利于完善中国信用评级机制，防范信用风险的发生的同时又可以促进有关信用评级改革。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 信用风险评估模型的发展

1.2.2 针对KMV模型的研究

1.3 研究思路与内容

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究内容

1.4 研究方法及创新与不足

1.4.1 研究方法

1.4.2 创新与不足

第2章 非金融企业债务融资工具的信用风险度量分析

2.1 关于非金融企业债务融资工具的综述

2.2.1非金融企业债务融资工具的定义

2.2.2 非金融企业债务融资工具的特点

2.2.3 非金融企业债务融资工具的风险

2.2 非金融企业债务融资工具的信用风险

2.2.1 非金融企业债务融资工具的违约情况

2.2.2 信用风险产生原因

2.3 信用风险的度量方法

2.3.1 第一阶段：定性分析

2.3.2 第二阶段：初级模型

2.3.3 第三阶段：综合模型阶段

第3章 KMV模型的介绍与修正

3.1 KMV模型的理论框架

3.3.1 KMV模型的基本思想

3.3.2 KMV模型的假设条件

3.3.3 KMV模型的计算过程

3.3.4 KMV模型的优缺点

3.2 KMV模型的修正

第4章 KMV模型的实证分析

4.1 违约点的修正

4.2 股权价值与股权波动率的计算

4.2.1 ARMA模型

4.2.2 ARCH模型

4.2.3 GARCH模型

4.3.1 ARCH效应检验

4.3.2 股权价值与其波动率的计算

4.3.3 资产价值与其波动率的计算

4.4 违约距离的计算结果

第5章 结论与建议

5.1 结论

5.2 政策建议

5.2.1 建立历史违约数据库

5.2.2 加强非金融企业债务融资工具的注册监管

5.2.3 完善信用评级制度

参考文献

致谢